用高斯与劳仑兹卷积分析核能级宽度【摘要】：正 一定能量的质子轰击铝靶,可产生共振反应而形成~(28)Si的激发态,其退激时放出的γ射线是劳仑兹分布讯号,它反映激发态的能级总宽度Γ。

基于盲反卷积算法的核能谱获取系统【摘要】：核能谱获取系统是核物理实验装置中最主要的部分之一,它的精确度影响了后续的实验进程。本文将盲目反卷积算法引入到核能谱的测量中,并设计了整套的

工信部：预计新能源汽车今年将保持高速发展态势 一季度累计产销同比均增长1.4倍　　海报新闻记者刘璐北京报道 　　4月19日，国新办召开新闻发布会。工业和信息化部新闻发言人、运行监测

视觉 Transformer 研究的关键问题: 现状及展望作者：田永林1， 2， ， 王雨桐2， ， 王建功2， ， 王晓2， 3， ， 王飞跃2， 3，／ 导读 ／深度神经网络（

一文了解CNN可视化技术总结之卷积核可视化导言: 上篇文章我们介绍了特征图可视化方法,对于特征图可视化的方法(或者说原理)比较容易理解,即把feature map从特征空间通过

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一文了解CNN可视化技术总结之特征图可视化导言: 在CV很多方向所谓改进模型,改进网络,都是在按照人的主观思想在改进,常常在说CNN的本质是提取特征,但并不知道它提取了什么特征

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技术文章：目标检测--CornerNet的缺陷前言:目标检测的预测框经过了滑动窗口、selective search、RPN、anchor based等一系列生成方法的发展,到18

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三个模型对CNN结构演变进行总结导言: 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军,卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年,研究

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一文了解计算机视觉中的特征金字塔技术总结前言:特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。不同大小的目标都经过了相同

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行人重识别中的第一个anchor-free模型前言:本文针对anchor-free模型用于行人搜索中会出现三个不对齐问题:Scale misalignment,Region mis

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技术文章：一个高效的金字塔切分注意力模块PSA前言:前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注

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工业生产中的表面缺陷检测表面缺陷检测在工业生产中起着非常重要的作用，基于机器视觉的表面缺陷检测可以极大的提升工业生产的效率。随着近年来深度学习在计算机视觉领域的发展，卷积神经网络在

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卷积神经网络：解决图像分类、语义分割或机器翻译问题金翅导读卷积神经网络已成功应用于解决诸如图像分类语义分割或机器翻译等问题，其中解决的这些问题的基础数据表示具有网格状结构。但是，目

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一文让你了解卷积神经网络卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大

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语义分割与实例分割的区别/ 导读 /以人工智能为导向的现代计算机视觉技术,在过去的十年中发生了巨大的变化。今天,它被广泛用于图像分类、人脸识别、物体检测、视频分析以及机器人及自动驾