2024年11月14日关于中广核、三峡、特变电工等前三季度太阳能发电量一览！的最新消息：10月底，国家能源局举行新闻发布会，2024年前三季度全国光伏发电量6359亿千瓦时，较去年同期增长45.5%。光伏发电量能够体现一个企业的实力，

近日，浙江丽水市境内的G25长深高速公路丽龙段，坐落丽水着首个利用高速公路边坡建设的分布式光储项目。该项目位于G25长深高速公路丽龙段严山岭隧道出洞口处，充分利用了中央边坡闲置绿化带的空间，铺设了光伏组件，能为高速沿

10月28日，记者从内蒙古自治区统计局获悉，前三季度，内蒙古规模以上工业企业原煤产量、发电量均位居全国首位，工业生产稳定增长，新能源增势强劲。数据显示，前三季度，内蒙古原煤产量达到9.5亿吨，同比增长4.6%。其中，9月份全区原煤

2024年10月21日关于拉普拉斯：用“硬科技”解决行业核心痛点 先发优势突出获行业广泛认可的最新消息：《金基研》森海/作者 杨起超 时风/编审近年来，在全球低碳的产业政策引导和市场需求的双轮驱动下，光伏产业蓬勃发展，光伏

投资要点：公司发布2024年三季报及拟向参股公司增资的公告。2024年公司前三季度实现营业收入10.87亿元，同比增长6.48%，实现归母净利润44.22亿元，同比增长15.10%，其中单三季度实现归母净利润21.20亿元，同比增长21.5

2024年10月14日关于大唐新能源：9月光伏发电量同比增加31.12%的最新消息：10月14日，大唐新能源发布公告称，2024年9月公司及其附属公司(统称“集团”)按合并报表口径完成发电量2,371,174兆瓦時，较2023年同比增加24.51%。其中，

9月12日，深圳市住房和建设局发布了关于深圳市住房和建设局关于征求深圳市《建筑光伏一体化技术标准(征求意见稿)》意见的通知。文件提到，新建居住建筑应充分利用建筑屋面、建筑立面和小区地面等合理设置建筑光伏一体化

事件：公司发布2024年半年报，上半年实现营收140亿元，同比增长14.42%;归母净利润10.71亿元，同比增长83.06%;扣非后归母净利润10.59亿元，同比增长98.33%。单二季度实现营收70.16亿元，同比增长16.46%;归母

建筑用光伏发电量精确预测方法与光伏组串优化设计研究【摘要】：光伏建筑一体化(以下简称BIPV)是建筑结构与光伏系统在外观及功能上的融合。光伏系统发出的电能不仅可为建筑提供能源,还可

基于AVR单片机的光伏发电量检测系统设计【摘要】：针对太阳能光伏发电系统中发电量检测问题,设计了一种精度更高,功耗、成本更低的太阳能光伏发电量检测系统。系统以AVR单片机为控制器,

光伏发电功率的智能预测算法【摘要】：光伏发电系统的出力具有强烈的波动性,为了减轻其对电网的冲击,有必要进行光伏出力预测。提出了一种基于灰色关联度分析(gray relational

光伏冷水机年耗电量评价标准的研究【摘要】：本文针对如何评价光伏空调系统耗电(市电)的评价标准制定为目标,对安装在广州地区的水冷冷水机组的全年耗电量的计算标准和测试方法进行研究。以便

基于改进BP神经网络光伏发电量预测研究【摘要】：分析了影响光伏电池输出的主要因素,建立基于改进BP神经网络的光伏发电量预测模型。由光伏输出影响因素的分析,利用光照强度及环境温度对改

光伏发电量的预测综述【摘要】：太阳能是目前全球最大的可再生能源,太阳能光伏发电系统的发电量主要受到外界环境因素的影响,存在着波动性和间歇性。针对光伏发电存在的这一问题,对目前有关光

中国光伏发电量统计陆续出炉 江西、黑龙江暴增数倍【摘要】：正中国部分省分的2016上半年光伏发电量统计出炉,江西省、黑龙江省光伏发电量均有数倍成长,反映国家政策的推行与能源结构转

云南成为南网最大光伏发电基地【摘要】：正2015年底,云南电网公司统调光伏发电量达7.01×108kW·h,同比增加142.56%,大幅超过2014年南方电网全网光伏发电量4.75

考虑空气污染因素的光伏发电量回归分析【摘要】：人类活动产生的大气污染物对到达地面的太阳总辐照和光谱分布都会产生一定影响。文章利用一座分布式电站的实测数据,通过模型回归分析的统计学方

基于模糊双曲正切模型的短期光伏发电量预测【摘要】：通过对影响光伏发电量产生的因素进行分析比较,在模糊双曲正切模型的基础上,建立一种光伏发电量的短期预测模型。该模型既属于模糊模型,也

不同季节光伏发电量与气象影响因子的诊断分析【摘要】：利用多时间尺度下并网光伏电站电量资料以及同期的气象资料,研究了不同季节下典型气象因子对光伏发电量的影响机制和多变量间的耦合关系.

基于CAR模型的短期光伏发电量预测【摘要】：利用灰色关联度分析影响光伏发电量的关键气象环境因子,结合光伏电站历史数据,基于CAR模型建立了短期光伏发电量预测模型.以华中科技大学电力

基于IOWA算子的短期光伏发电量组合预测【摘要】：为了对光伏电站的输出发电量进行预测,提出了一种基于IOWA算子的组合预测模型。该方法通过灰色关联度分析影响光伏发电量的关键影响因子

蚁群BP神经网络的光伏电站辐照强度预测【摘要】：为了提高光伏电站辐照强度的预测精度,本文提出了基于蚁群改进BP神经网络的预测方法。首先,分析了辐照强度的影响因素,从中筛选出纬度、海

基于天气类型聚类识别的光伏系统短期无辐照度发电预测模型研究【摘要】：现有光伏发电量预测模型大多以太阳辐照度作为必要的输入,然而,由于当前国内太阳辐射站点仍较稀少且预报能力较低,因此

太阳能光伏并网系统发电量预测方法【摘要】：光伏发电受天文、气象、环境及自身组件特性的影响,发电功率的变化具有周期性和不确定性.并网光伏发电系统发电量的准确预测,可减小光电功率对电力

世界各国太阳能发展现状【摘要】：正1.德国,2014年德国光伏发电量328亿度,同比增长5.9%。太阳能发电装机容量1.89GW,累计装机容量超过38GW。光伏发电量占总体发电量的