在广袤的非洲大地，肯尼亚以其壮丽的自然风光而闻名。然而，长期以来，电力系统的落后却成为制约当地发展的瓶颈。而微电网的出现，正在破局肯尼亚等非洲国家的电力供应难题。近日，国能日新在非洲肯尼亚的微电网项目圆满完成验

光伏发电功率预测预报系统升级方案设计及关键技术实现【摘要】："光伏发电功率预测预报系统V2.0"开发完成于2012年初(软件著作权登记号:2012SR098385),由于国家能源行

基于BP-ANN神经网络的光伏发电功率超短期预测方法【摘要】：随着光伏电站的大规模并网运行,给电力调度工作带来了许多困难和挑战,需要对光伏发电功率进行可信的预测,以满足系统安全稳定

光伏发电功率的预测方法研究【摘要】：随着光伏发电技术的日益成熟与国家政策的大力扶持，光伏发电的成本日渐降低，对太阳能光伏发电的应用受到普遍的关注。光伏系统输出功率存在高度的间歇性与

基于包含度推理的光伏并网发电量预测研究【摘要】：受天文、气象、环境及自身组件特性的影响，光伏发电功率的变化具有周期性、间断性和不确定性。并网光伏发电系统发电量的准确、及时预测，可减

人工智能方法在光伏发电功率预测中的应用研究【摘要】：光伏发电系统输出功率具有不连续性和不稳定性的特点,并网后会对电网的稳定性造成一定的影响。为了减小光伏发电系统带来的不良影响,光伏

光伏发电功率预报与负荷预报【摘要】：随着光伏发电系统的装机容量的扩大，其对电力系统的影响也越发明显。光伏阵列的发电功率预报对于减轻光伏发电功率的不确定性对电网运行的影响有重要作用。

光伏发电系统发电功率预测研究【摘要】：随着我国大力发展可再生能源，光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而，光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响，其发电功率具有间歇性和波

基于神经网络的光伏发电输出功率短期预测的研究【摘要】：因为不同的天气，导致非线性的光强度和温度特性，使太阳能具有间歇性波动性和随机性。光伏发电大规模的并网势必影响电力系统运行的安全

光伏发电功率与气象影响因子关联关系的分析研究【摘要】：可再生能源已成为我国应对世界能源危机和经济发展新形势的战略新兴产业。光伏发电作为可再生能源的重要组成部分近年来得到了快速发展，

光伏发电功率预测方法的研究【摘要】：光伏发电输出功率的不稳定性会对所接入的电网造成冲击,因此需要对光伏发电功率进行预测以保证电网的合理调度。但是光伏发电功率在天气、云层、湿度、季节

并网型光伏发电功率预测系统的研究与实现【摘要】：随着我国光伏发电系统得到越来越广泛的应用,随之而来的问题也越来越多。由于太阳辐照度与季度、昼夜等周期性因素有关,还与阴晴等天气的非周

基于光伏发电与负荷预测的微电网储能系统控制策略研究【摘要】：随着全球经济的高速发展,能源需求量逐年上升,能源短缺以及生态环境的污染和破坏等问题日益突出。虽然以太阳能、风能为主的可再

包含储能电池的并网光伏电站的功率预测与实时能量管理研究【摘要】：由于光伏发电受地理位置、天气状况和外界环境等条件的影响巨大,导致光伏电站的电能输出具有明显的间歇性、随机性,也就导致

基于BP神经网络的光伏发电功率短期预测机制研究【摘要】：由于光伏发电功率具有波动性和间歇性,大规模光伏发电系统并网会对电力系统的安全稳定运行造成不利的影响。因此,光伏发电功率短期预

光伏微电网控制与优化的若干问题研究【摘要】：迫于环境和能源的压力,新能源利用正受到越来越多的关注。新能源中可再生能源,例如太阳能和风能,具有间歇性和不确定性,大规模的可再生能源发电

国网电科院研制光伏电站功率预测系统投入实验运行【摘要】：正由国网电力科学研究院清洁能源发电研究所研发的光伏电站功率预测系统,近日在国网电力科学研究院实验验证中心大楼完成安装调试开始

含光伏电站的配电网检修方式研究【摘要】：根据光伏电源特点及电网接线方式,本文对含分布式电源(光伏电站)的配电网正常检修方式实例进行介绍。研究结果表明,合理配置配电网设备保护,准确预

基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类【摘要】：正采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站(5kW)2001年全年的实测

基于极端学习机的光伏发电功率短期预测【摘要】：为了进一步提高光伏发电功率的预测准确度,首次将极端学习机方法(ELM)和相似日方法结合并引入光伏发电功率短期预测领域。通过分析影响光伏

家庭屋顶并网光伏系统防雷优化设计【摘要】：光伏产业是全球能源科技和产业的重要发展方向,是具有巨大发展潜力的朝阳产业,也是我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业。近年来,我国大力发展光

光伏发电原理及应用领域探析【摘要】：目前我国发电一般采用火力发电、水力发电、核能发电及新能源发电四种形式,但是世界性的环境污染和能源短缺已经迫使人们更加努力的寻找和开发新能源。在寻

敦煌太阳辐照与光伏发电功率相关性分析【摘要】：基于2012年1到3月敦煌太阳总辐射逐小时观测资料和敦煌某光伏电厂逐小时有功功率资料,分析太阳辐射与光伏电厂发电功率的相关性,采用统计

基于小波变换和支持向量机的短期光伏发电功率预测【摘要】：光伏发电功率预测是减小大规模光伏发电并网对电网造成不良影响的有效手段,对电网调度及光伏电站的优化运行具有重要意义。针对光伏发

基于Kalman滤波和BP神经网络的光伏超短期功率预测模型【摘要】：随着光伏电站规模不断扩大,提高光伏发电功率预测精度,将对电网的稳定运行有很大帮助。然而,光伏发电最重要的影响因子