产地方面，电煤长协户履约节奏正常，少部分贸易商和化工企业有些采购，主要站台发运量有所回落。煤矿销售普遍平淡，主要供应长协和老客户，其他客户出货量较少，坑口价格持续僵持。环渤海港口方面，终端电厂日耗提升缓慢，下游采购需

前言9月份，受副高偏北、偏强的影响下，南方地区高温持续，电厂日耗明显高于往年同期，电煤消耗仍然处于相对高位，叠加其他利好因素的支撑，动力煤价格出现了明显的上涨。进入10月，处于传统用煤淡季，但近期多项政策齐发力，积极因素

8月28日，随着云南楚雄彝族自治州的永仁县独立共享储能站投入运行，正式接入南方电网500千伏光辉变电站。标志着云南规模最大的新能源集群项目建成投产。作为云南规模最大的“电源+电网+负荷+储能”一体化新能

8月27日12时28分，山西电网光伏出力首次突破2000万千瓦，达到2043.7万千瓦，创历史新高，光伏出力占当时全省用电负荷的63.9%。国网山西电力坚决贯彻落实国家关于促进新能源高质量发展的要求，积极服务新能源并网运行和有序健康

2024年08月30日关于山西电网光伏出力突破2000万千瓦创新高 创历史新高的最新消息：从国网山西省电力公司(下称“国网山西电力”)获悉，日前，山西电网光伏出力首次突破2000万千瓦，达2043.7万千瓦，创历史新高，光伏出力占当时全

基于小波神经网络的分布式光伏发电出力预测【摘要】：光伏出力预测是电网规划的重要组成部分,其预测精度关系到电力系统的安全、稳定及运行。同时对电力系统调度、电力市场营销以及发电公司竞价

考虑光伏发电的短期负荷预测【摘要】：在电力系统中短期负荷预测是不可缺少的运算,预测结果的准确性直接关系到系统运行的安全性和经济性,因此如何提高短期负荷预测的精确性一直是国内外研究人

计及相关性的光伏电站容量可信度评估【摘要】：由于随着能源危机和环境问题日益突出，太阳能的开发和利用已经受到世界各国越来越多的关注。太阳能是一种不稳定的能源，光伏发电的大规模接入必然

基于全局经验模态分解的风电与光伏出力预测组合模型【摘要】：近几年，在世界范围内风力发电及光伏发电已进入非常快速的发展阶段风能太阳能具有典型的间歇性波动性等特点，因此当风能太阳能接入

微网中光伏发电系统的出力预测研究【摘要】：随着微网内光伏发电系统容量的不断增大,在缓解能源危机和降低环境污染的同时,光伏出力的随机性、波动性和间断性等特点也对电网的安全、经济和优质

基于光伏微网通信服务的电动汽车充电动态决策模型【摘要】：新能源汽车和分布式电源作为国家两大新兴战略产业,在政府的大力支持下得以广泛而蓬勃地发展起来。智能电网下的微电网随之应运而生,

基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型【摘要】：光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出

基于天气类型聚类和LS-SVM的光伏出力预测【摘要】：分析了影响光伏出力的气象因素,结合光伏系统实际运行数据和气象信息,提出一种基于天气类型聚类和LS-SVM的光伏出力预测模型。选

多时间尺度的光伏出力波动特性研究【摘要】：光伏出力的波动性是影响光伏发电发展的重要因素,通过对光伏电站的历史运行数据进行统计分析,研究了不同时间尺度下光伏出力的波动特性。文章简要概

计及光照波动性及元件故障的光伏出力概率模型【摘要】：光伏发电正向规模化、集成化方向发展,大规模接入将给电网安全、稳定运行带来极大的挑战,建立准确、可信的光伏出力模型显得尤为重要。而

平抑光伏出力波动的混合储能系统控制策略设计【摘要】：针对由电池和超级电容器构成的混合储能系统,设计了一种平抑光伏出力波动的储能控制策略。基于含阀值判断的低通滤波算法制定储能系统总充

光伏渗透率对电力系统频率的影响及控制策略【摘要】：光伏并网对电力系统频率稳定会造成一定影响,考虑同步发电机、负荷与光伏出力波动特性的交互作用,推导了含不同光伏渗透率下的系统总功率波

气象数据弱相关的光伏出力短期预测【摘要】：光伏出力受气象因素影响,气象数据的有效程度影响着预测结果的准确性。本文提出了气象数据与光伏出力弱相关时短期光伏出力的预测方法。首先采用Pe

光伏集中并网电压约束下的准入容量与电压波动的评估方法【摘要】：大容量光伏集中并网必定会对整个配电网特别是并网点的电压造成一定的影响,而光伏出力的随机性也会引起电压的随机波动。为此,

基于机器学习的自适应光伏超短期出力预测模型【摘要】：由于当前国内对太阳辐射强度和云量信息的预报能力较低,气象数据的引入对光伏直接预测法的预测精度提高有限。为解决此问题,基于历史出力

基于最小二乘支持向量机的光伏出力超短期预测【摘要】：随着大规模光伏电站接入配网,为了减轻光伏出力的随机性对电网安全稳定运行的影响,有必要加强光伏出力预测研究。提出了一种基于最小二乘

基于不确定理论的光伏出力预测研究【摘要】：预测光伏出力对光伏发电系统的并网运行具有重要意义。目前很多预测方法中只能得到单一预测结果,缺乏对影响因素不确定性的分析。考虑到太阳辐射和温

一种基于改进灰色BP神经网络组合的光伏出力预测方法【摘要】：光伏发电具有典型的间歇性、波动性等特点。准确预测光伏出力对电网调度、电网规划、提升新能源发电竞争力具有重要意义。提出了一

考虑分布式光伏接入的配网联络开关的优化布置研究【摘要】：随着分布式光伏并网的增多,基于放射状运行的中压配电网成了多源网络,这样传统的配网联络开关设置方法就需要进行改进。文章通过对光

基于EEMD和BP神经网络的短期光伏功率预测模型【摘要】：为了实现对并网型光伏电站调度,提出了一种基于集合经验模态能分解(EEMD)与BP神经网络的短期光伏出力的组合预测模型。利用