关于概率论的问题。看到一篇文章,在标准正态分布表里查得均值与标准差的比值(即变异系数),作为结论。
关于概率论的问题。看到一篇文章,在标准正态分布表里查得均值与标准差的比值(即变异系数),作为结论。热心网友:变异系数是一种相对变异性的度量,等于标准差除以均值。因为它是一个无量纲数
热心网友:变异系数是一种相对变异性的度量,等于标准差除以均值。因为它是一个无量纲数,所以可以用来比较均值显著不同的总体的离散性。例如,您是一家牛奶瓶装厂的质量控制检验员,该厂的牛奶有大瓶装和小瓶装两种。您抽取每种产品的样本并观测到小瓶装的平均容量为 1 杯,标准差为 0.08 杯,大瓶装的平均容量为 1 加仑(16 杯),标准差为 0.4 杯。虽然大瓶加仑装的标准差是小瓶装的标准差的 5 倍,但它们的变异系数 (COV) 却支持不同的结论:大瓶装COV = 100 * 0.4 杯 / 16 杯 = 2.5 小瓶装COV = 100 * 0.08 杯 / 1 杯 = 8小瓶装的变异系数是大瓶装的三倍多。也就是说,虽然大瓶装具有较大的标准差,但小瓶装相对于其均值来说具有更大的变异性。
###热心网友:你好!标准正态φ(X)就是对N(0.1)的积分 标准正态u=0,此图形是无偏的,我想你见过标准正态图形,对图形积分面积正好是50%,如果是φ(2)的概率,在横轴上X=2,在图形上积分面积就是φ(2)发生的概率。如有疑问,请追问。
###热心网友:φ并非变异系数而是曲线下面积
###热心网友:你看一下《概率论与数理统计》的正态分布那一节。里边有一个标准化公式,一切正态分布N(u,o^2)都是可以进行标准化过程变成服从标准正态分布的的。这样,一切的正态分布,只有经过标准化过程,都可以通过查标准化表来确定一个区间的概率。还有,这个标准正态分布不是期望与标准差的比值,而是N(0,1)的正态分布表。标准化过程是:若X服从N(u,o^2),则(X-u)/o^2服从标准正态分布N(0,1)
###热心网友:我也没相通
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