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请问华东理工研究生院信息学院搞双控的哪个老师比较NB啊

来源:新能源网
时间:2024-08-17 14:01:55
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请问华东理工研究生院信息学院搞双控的哪个老师比较NB啊【专家解说】:信息科学与工程学院2009年上岗硕士生导师研究方向介绍 (排列不分先后,请在志愿表中注明是否愿意调剂) 1、08

【专家解说】:信息科学与工程学院2009年上岗硕士生导师研究方向介绍 (排列不分先后,请在志愿表中注明是否愿意调剂) 1、080402 测试计量技术及仪器专业导师研究方向介绍 导师姓名 研究方向 姚晓东 1)智能信息处理;2)嵌入式系统开发及其应用;3)模式识别 张建正 1)智能检测技术和系统;2)数字图象处理与模式识别技术在检测中的应用;3)嵌入式系统及应用 赵乐军 1)智能检测技术和系统;2)数字图象处理;3)信号检测与处理 阮建国 1)智能检测与控制;2)信号处理;3)微机应用;4) FPGA应用 常青 主要从事的研究领域有信息处理,模式识别与图像处理,包括图象匹配,图象分割,运动图像识别与处理,小目标检测,复杂背景下目标检测,基于形态学的目标检测等;博士期间研究方向为精确制导、导航与控制,主要研究精确制导技术,包括GPS定位和双星定位系统研究,低空突防中的地形匹配技术,下视景象匹配技术,复合多模制导技术,仿生技术在全方位成像制导中应用的探索研究等。发表学术论文十数篇,参与多项基金项目和相关课题研究 朱宏擎 1)图象处理;2)模式识别 2、081002 信号与信息处理专业导师研究方向介绍 导师姓名 研究方向 林家骏 1)智能控制及检测技术;2)信息安全;3)图形、图象处理;4)信息融合;5)传感网络与嵌入式系统 朱煜 1)数字图像处理;2)数字信号检测与处理 戴本祁 1)信号检测与信息处理;2)图像信号处理;3)电磁场数值计算 吴雪 1)网络图论与通信网系统优化设计;2)计算智能及智能信息处理;3)无线传感器网络;4)现代电路理论 赵乐军 1)智能检测技术和系统;2)数字图象处理;3)信号检测与处理 邵方明(校内跨专业) 优化理论应用性在信息领域的应用 陆中成 1)Electronic Technology Apllication; 2)Data Compress 姚晓东 1)智能信息处理;2)嵌入式系统开发及其应用;3)模式识别 朱宏擎 1)图象处理;2)模式识别 樊凌涛 1)短距无线通信网络;2)汽车电子技术 张雪芹 1)信息安全; 2)网络应用;3)模式识别 3、081100 控制科学与工程一级学科导师研究方向介绍 导师姓名 研究方向 顾幸生 1)复杂工业过程建模、控制与优化;2)控制理论与应用;3)系统工程;4)生产计划与调度;5)工业过程故障检测与故障诊断 王行愚 1)脑电信息处理与脑控技术;2)控制理论与应用;3)智能控制;4)网络控制和系统工程等 俞金寿 1)工业过程模型化与控制;2)计算机优化控制;3)先进控制技术;4)控制理论及应用 黄道 1)计算机在过程工业中的应用;2)综合自动化的理论与应用;3)系统工程 钱锋 1)复杂工业过程建模与控制;2)工业过程先进控制;3)智能控制理论与应用;4)化工过程系统工程;5)流程工业过程模拟与优化操作 侍洪波 1)流程工业过程模型化与先进控制技术;2) 综合自动化系统的理论和方法;3) 工业过程工况监控与故障诊断 刘爱伦 1)过程模型化、优化与计算机控制;2)软测量技术与先进控制;3)故障诊断与容错控制 刘士荣(兼) 1)工业过程模型化,控制与优化;2)智能机器人与智能系统;3)模糊系统与神经网络 黄河清 综合自动化的理论与应用.具体研究方向为:先进控制、制造执行系统(MES)、计算机集成制造系统(CIMS)、企业资源计划(ERP)和专家系统等 李绍军 1)过程系统工程;2)复杂过程的建模、优化与控制;3)工业过程计算机应用技术 牛玉刚 近期研究兴趣包括:网络化控制系统,网络拥塞控制,随机系统的控制与滤波,滑模控制,机器人路径规划等 刘漫丹 1)生产过程建模、控制及优化 2)生物特征识别 郭丙君 先进控制技术 万衡 1)电气自动化与EDA 2)电力电子与电力传动 颜学峰 1)石油化工过程智能建模、控制与优化;2)过程系统工程;3)高维复杂模式的分析与处理;4)计算机技术、智能计算技术及其应用 王振雷 1)智能控制理论与应用;2)工业过程建模与优化;3)系统工程 张克进(兼) 工业过程模型化、控制与优化 李振光(兼) 工业过程模型化、控制与优化 彭亦功 1. Prediction on Supply and Demand for Energy System 2. Industrial Ecological System 3. Process Control, Dynamic Optimization 4. Distributed Control System 5. Wireless Sensor Technique 6. Intelligent Sensing 罗健旭 1)过程控制;2)智能控制;3)数据挖掘 徐余法(兼) 电气设备故障诊断,电机智能控制 焦斌(兼) 自动控制、电力电子应用 王建华(兼) 研究领域与研究方向为:先进控制、故障诊断、计算机控制系统和集散控制系统等。在上述领域与研究方向上,有多年的研究与开发经验。 杜文莉 主要从事石化过程建模、先进控制、与优化的理论与应用技术研究,研究计算智能与优化算法、神经网络、模糊逻辑和专家系统等智能理论方法与技术以及在石油化工生产过程建模、控制、优化中的应用。 叶西宁 控制理论及其应用、信息融合、测控仪表 黎冰 最优化方法,控制理论与应用,自动控制系统的设计与研究 张凌波 控制理论,生产计划与调度 刘军(兼) 电机智能控制、电力电子技术 薛安克(兼) 先进控制、鲁棒控制、信息融合、生产过程优化调度、企业综合自动化、特种机器人等。 张建华 1)复杂系统的建模、分析、优化与控制;2)智能系统与智能控制;3)自适应与智能信号处理;4)智能化模式识别与数据挖掘 凌志浩 1)现场总线与控制网络;2)嵌入式系统应用;3)检测技术与仪表智能化;4)无线传感器网络 林家骏 1)智能控制及检测技术;2)信息安全;3)图形、图象处理;4)信息融合;5)传感网络与嵌入式系统 孙自强 1)智能仪表及控制装置;2)智能检测及传感器技术;3)自动控制理论及工程应用 王慧锋 1)智能仪表及控制装置;2)智能检测及传感器技术;3)嵌入式系统应用 王华忠 1)智能仪表及控制装置;2)智能检测及传感器技术;3)嵌入式系统应用 范铠(兼) 1)现场总线与控制网络;2)嵌入式系统应用;3)智能仪表;4)过程检测 周政新(兼) 智能监测与故障诊断 邹俊忠 1)人工智能与模式识别应用;2)脑电波信号处理与人性化护理机器人研究; 3)医疗电子与康复运动控制系统研究;4)机器人建模与高精度、高性能运动控制器开发;5)电动汽车电机驱动与控制系统开发;6)纺织机械电控系统开发;7)工业装备高精度变频伺服系统开发。 王如彬 1)认知神经动力学与仿脑计算模型;2)神经控制论与神经信息处理;3)随机振动与随机动力学 高大启 1)模式识别;2)智能系统;3)知识工程 陈智高(校内跨专业) 1)信息管理与信息系统;2)知识管理与知识系统;3)技术管理与企业孵化器;4)企业信息化 田华(兼) 系统科学与系统工程、自动化科学、复杂大系统科学、分布式人工智能、计算机科学等。近20年,以大型复杂系统综合集成计算模型为其最具原创性的基本领域,将大型复杂系统综合集成的计算模型应用于分层递阶智能控制系统、智能机器人控制系统、知识基控制及智能控制、企业全范围的系统集成及跨企业间的系统集成、以及近年来在国际上开创性地将其大型复杂系统综合集成的计算模型应用于计算机系统的自律控制和自组织管理控制。 陈国初(兼) 工业过程模型化、控制与优化 祁荣宾 1)智能计算,多目标优化;2) 混沌系统的控制、同步和优化;3) 多智能体系统理论与应用;4) 复杂网络理论及应用 吴胜昔 1)系统仿真;2)设备监控;3)数据协调;4)流程工业综合自动化 徐震浩 1)生产计划和调度; 2)优化算法 ;3)图像处理与识别 王学武 1)过程控制;2)智能控制3)软测量技术;4)现场总线技术 曹萃文 1)工业过程模型化、控制与优化;2)连续工业生产计划与调度技术 孙京诰 主要从事故障诊断、智能控制、优化方法及应用、聚合反应控制等领域方向的研究与实践。 王致杰(兼) 1)大型机电设备的故障诊断与容错控制策略研究;2)基于模糊理论、神经网络的工业过程智能控制策略研究;3)基于网络的企业信息集成监控系统; 4)太阳能发电系统 杨富文 网络化控制,鲁棒控制,迭代学习控制,工业控制,故障诊断和信息处理。 杨益群(兼) 1)工业过程控制的大时滞系统控制理论与应用;2)线性系统优化控制;3)非线性控制系统;4)工业计算机控制系统与开发应用 钟伟民 主要从事机器学习、群智能优化算法和复杂化工生产过程的建模与优化研究。 注:姓名后加上(兼)为外聘导师 4、081202 计算机软件与理论专业导师研究方向介绍 导师姓名 研究方向 虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用 邵志清 1)网络计算及应用;2) 新型软件设计技术;3)软件工程和软件自动化;4)软件方法学 宋国新 1)软件自动化;2)智能系统;3)知识工程 金登男 1)模式识别; 2)生物医学信号处理 ;3)图像处理 朱尚明 1)计算机网络理论及应用;2)多媒体通信;3)智能系统 郭卫斌 1)高性能计算;2)计算机应用;3)软件工程 杨根兴(兼) 1)软件工程;2)智能系统与知识工程;3)软件质量与测试 刘云翔(兼) 主要从事人工智能、计算机软件与理论、信息融合等领域的研究工作,在模糊集合理论及应用,粗糙集合理论及应用,智能决策支持系统,数据融合系统测试技术,智能仪器研制与开发方面取得了系列重要成果。 张欢欢 目前主要进行如下几个方面的研究: 1)形式化方法与验证技术,主要是硬件电路的正确性验证; 2)面向信息服务领域的智能代理技术 郑红 web服务,形式化方法,分布式计算 过弋 1)智能信息处理;2) 知识发现;3) Web服务架构设计;4) 语义网络技术;5) 本体技术应用研究 王占全 1)数据库;2)空间数据库;3)空间数据挖掘 顾春华 1)计算机网络及应用;2)电子商务及其安全性;3)软件工程 阮彤 1)软件工程 ;2)内容管理/中间件技术; 3)智能导航; 4)P2P计算 付相君 1)产品数据库(PDM);2)人工智能;3)软件工程方面的研究 注:姓名后加上(兼)为外聘导师 5、081203 计算机应用技术专业导师研究方向介绍 导师姓名 研究方向 高大启 1)模式识别;2)智能系统;3)知识工程 虞慧群 软件工程、可信计算与安全、形式化方法及应用 邵志清 1)网络计算及应用;2) 新型软件设计技术;3)软件工程和软件自动化;4)软件方法学 宋国新 1)软件自动化;2)智能系统;3)知识工程 林家骏 1)智能控制及检测技术;2)信息安全;3)图形、图象处理;4)信息融合;5)传感网络与嵌入式系统 黄建华 网络与信息安全 党齐民 1)信息工程;2)电子商务 谢晓玲 1)信息工程;2)构件技术;3)多媒体技术应用;4)图形技术 顾春华 1)计算机网络及应用;2)电子商务及其安全性;3)软件工程 刘东林 人工智能 丁玉章(兼) 商业自动化、电子商务与现代物流 蔡笠(兼) 商业自动化 刘江 数据库技术与应用,软件开发技术与应用 程华 信息安全、网络行为学、流量工程 阮彤 1)软件工程;2)内容管理/中间件技术;3)智能导航;4)P2P计算 冯翔 自然演化算法,人工智能,并行分布计算。 具体为:基于力的自然演化算法,及其在网络、多传感器信息融合、超级并行计算机等方面的应用。 李建华 计算机辅助设计,包括MEMS CAD、产品建模、CNC、CAM等;计算机图形学;图象处理;信息检索等 李洪林(校内跨专业) 1)计算生物学和药物分子设计相关算法及程序设计; 2)药物信息学研究; 3)Drug-Target网络研究; 4)药物及靶标相关数据库建设;5)优化算法及并行计算; 6)化学信息学及生物信息学 注:姓名后加上(兼)为外聘导师
  1. 下列说法正确的是 A. 蛋白质、纤维素、蔗糖、PVC、淀粉都是高分子化合物 B. 太阳能电池、干电池、新型燃料电池都利用了原电池原
    2024-08-17
  2. 高分子材料与工程出来可以做什么啊/
    2024-08-17
  3. 高分子材料与工程的毕业生能干什么
    2024-08-17
  4. 黑大的高分子材料与工程好吗
    2024-08-17
  5. 高分子材料与工程专业毕业能干什么
    2024-08-17
  6. 高分子材料与工程专业将来可以干什么啊?偶今年上大学,报的这个专业!
    2024-08-17
  7. 高分子材料与工程这个专业好不好
    2024-08-17
  8. 华东理工大学和中国石油大学北京哪个好
    2024-08-17
  9. 我是应用化学专业的,大三要分方向,请问高分子材料与染整,石油化学与能源工程及精细有机合成哪个更好些?
    2024-08-17
  10. 华南理工大学 ,高分子材料与工程学院的何慧导师怎么样啊?(越详细越好,她的研究方向、课题、成就等)
    2024-08-17
  11. 请问一下浙江农林大学的高分子材料与工程专业怎么样?
    2024-08-17
  12. 余热发电水处理中如果原水是自来水,在反渗透运行时需要投加高分子絮凝剂吗?原理是什么?
    2024-08-17
  13. 下列说法错误的是( ) A.油脂、淀粉和蛋白质都是高分子化合物,它们在一定条件下都能水解 B.
    2024-08-17
  14. 下列说法正确的是( )A.液化气和天然气的主要成分都是甲烷B.油脂和羊毛都是高分子化合物C. 和
    2024-08-17
  15. 下列说法不正确 的是A.导电塑料是合成有机高分子材料B.人类应更多地开发和利用太阳能、风能、地热能等新能源C.将废弃塑料集中到
    2024-08-17