基于仿生自主神经系统的节能高效云调度研究

【摘要】：为了实现兼顾性能和能耗的高效云调度管理机制,提出了一种基于仿生自主神经系统(BANS)的云调度管理系统。建立了理论模型来评估和分析重要的性能及能耗指标,并利用纯利润优化模型均衡性能和能耗之间的制约关系;基于理论分析结果,进一步利用最优性分析和自主触发机制实现了动态灵活的局部资源管理,同时,采用启发式算法来获取面向用户请求分发的全局最优调度策略。实验结果展示了重要的性能—能耗制约关系,同时也表明,相比传统负载均衡调度机制,局部自主资源管理可以在纯利润上带来约60%的显著提升,全局请求调度还将进一步带来约15%的提升效果。 【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 云计算 仿生自主神经系统 性能 能耗 优化调度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170042) 四川省青年科技创新研究团队资助项目(2015TD0002) 中央高校基本科研业务费资助项目(ZYGX2011Z001)
【分类号】：TP183;TP3
【正文快照】： 0引言云计算已经成为下一代互联网Web 3.0时代下最重要的应用之一,云计算技术在不断实现信息数据和计算资源整合的基础上,已经广泛地应用在医疗、金融、电商等领域,并进一步为国家“互联网+”计划的顺利开展提供必不可少的技术支撑。在云计算技术广泛应用的背景下,带来的是计

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