基于PSO算法的乙烯分离过程脱甲烷系统多目标优化

【摘要】：采用流程模拟软件Aspen Plus,根据乙烯装置脱甲烷系统实际工业数据,模拟不同操作参数下脱甲烷系统的运行状况,并进行灵敏度分析;在此基础上,结合响应面分析法建立脱甲烷系统的多目标优化模型,并采用自适应变异粒子群算法进行优化求解。结果表明,采用此算法优化后的操作参数可有效降低脱甲烷塔的能耗,并保证乙烯的收率,为脱甲烷系统优化设计和操作提供了一种有效的方法,同时也为其他分离过程的优化提供了理论依据。 【作者单位】： 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院;
【关键词】： 脱甲烷系统 流程模拟 响应面分析法(RSM) 粒子群算法(PSO) 多目标优化
【基金】：国家自然科学基金项目(61203021) 辽宁省科技攻关项目(2011216011) 辽宁省自然科学基金项目(2013020024) 辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2015061)资助
【分类号】：TQ221.211
【正文快照】： 随着乙烯工业的发展,乙烯装置日趋大型化,投资成本也随之降低,但分离过程还存在分离效率较低、能耗较大等问题[1]。在现有基础上进一步降低能耗并保证乙烯收率,是有待解决的问题。在乙烯分离系统中,脱甲烷系统所占能耗为30%~40%,因此脱甲烷系统的优化对乙烯分离过程有重要的意

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