多变量模糊控制在大型风电机组高于额定风速控制中的应用

【摘要】：大型风力发电机组是典型的多变量非线性系统,在控制回路中主要体现在变桨控制回路和力矩控制回路之间的耦合作用。传统的控制方式由于针对的是单变量的控制,没能考虑到回路之间的耦合作用,因此在实际的生产过程中并未能获得最优的控制效果,本文提出基于多变量模糊控制技术的高于额定风速的控制方法,在高于额定风速的情况下同时调节变桨控制器和力矩控制器,保证风力发电机组转速基本恒定在额定转速附近同时发电机输出功率也恒定在额定功率附近。这种控制方式考虑了回路的协调控制,通过模糊控制实现变量之间的解耦,并且不需要精确的数学模型即可产生非线性控制率,具有良好的动态控制性能。仿真证明了本文提出方法的有效性。 【作者单位】： 中国铁道科学研究院研究生部;北京交通大学轨道交通安全与控制国家重点实验室;
【关键词】： 多变量 模糊解耦 协调控制 高于额定风速控制
【基金】：国家863计划目标导向课题《大型风电机组智能控制技术及风电场优化运行保障技术》(课题编号:2007AA05Z446)的资助
【分类号】：TM315
【正文快照】： 1引言风力发电系统是典型的多变量非线性系统,除了受到实时风速和风向不断变化的影响,当电网、环境大气条件等相关参数发生波动时整个风力发电系统也会受到相应的影响[1,2]。因此对于风力发电系统很难建立满足传统控制要求的线性模型,目前在风力发电系统中常用的PID控制方法

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