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基于Matlab与遗传算法的风电容量

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 17:47:40
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基于Matlab与遗传算法的风电容量【摘要】:搭建了含励磁和调频系统的同步发电机以及随风速变化的异步发电机系统的数学模型和仿真模块,以新疆布尔津风电-水电互补网络为实例,对系统在风

【摘要】:搭建了含励磁和调频系统的同步发电机以及随风速变化的异步发电机系统的数学模型和仿真模块,以新疆布尔津风电-水电互补网络为实例,对系统在风电容量渐增、突增两种情况下的动态稳定性进行了仿真,并将仿真结果与系统的实测运行情况进行了对比分析。仿真结果说明,系统逐步投入所有风电机组,系统稳定;若同时投入所有风电机组,系统失稳;仿真结果与实际运行情况基本吻合;从遗传算法的角度建立了求解风电容量的数学模型,编程计算了系统风电容量的最佳配置,计算结果表明当风电容量占系统总容量比例超过15.23%时,风-水电互补系统稳定性破坏,该结果从仿真分析得到了验证。 【作者单位】: 新疆大学电气工程学院;
【关键词】动态仿真 暂态稳定性 遗传算法 风电容量
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50667002) 新疆维吾尔自治区教育厅重点资助项目(LXJEDUi10)
【分类号】:TM614
【正文快照】: 1引言风能是最有发展潜力的一种可再生绿色能源。由于风能的随机性和间歇性,风电对电网稳定性的影响随着风电规模的不断扩大而增大。国内外研究表明,为保证电能质量,风电穿越功率不宜过大[1-2],因此电网中风电容量与系统安全稳定运行的关系是目前国内外研究的热点。本项目以

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遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用    田方

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遗传算法在高校排课系统中的研究与应用    朱奉梅

基于遗传算法的既有线平面及纵断面整正优化设计    孙晓丽

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基于遗传算法的主题爬虫搜索策略研究    梁云静

基于遗传算法的模糊推理控制系统的参数优化研究    高建兵

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遗传算法在潍坊商校排课系统的研究与应用    栾丽霞

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