神经网络工况识别的混合动力电动汽车模糊控制策略
神经网络工况识别的混合动力电动汽车模糊控制策略【摘要】:采用模糊控制可以改进混合动力电动汽车(HEV)的燃油经济性和排放性,但是对模糊控制器进行优化时通常只针对某一典型工况.不同的
【关键词】: 混合动力汽车 行驶工况 模糊控制 神经网络 遗传算法
【基金】:国家高技术研究发展计划“863”计划资助项目(2006AA11A183,2008AA11A143)
【分类号】:U469.72
【正文快照】: 1引言(Introduction)混合动力电动汽车(HEV)被认为是21世纪解决汽车面临的石油能源危机和环境污染问题的有效方案之一,建立先进合理的能量管理控制策略以及对现有控制策略进行优化已成为国内外各著名汽车公司和研究机构探索的核心技术之一[1~8].然而大多数电动汽车的使用者
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一种利用GA在线调整模糊控制规则的控制器 张晓缋;李孝安;徐乃平;戴冠中;
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