基于贝叶斯网络的生态工业园区清洁生产评价方法
基于贝叶斯网络的生态工业园区清洁生产评价方法【摘要】:随着国内外越来越多的生态工业园区的建设,科学地评价生态工业园区建设水平已成为极待解决的问题。国内外对生态工业园评价方法的研究仅
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP18
【目录】:
- 提要4-7
- 第一章 绪论7-10
- 1.1 论文研究背景7-8
- 1.2 论文研究意义8-9
- 1.3 论文研究内容9-10
- 第二章 生态工业园区企业清洁生产的指标体系构建与评价方法10-20
- 2.1 生态工业园区概念10
- 2.2 生态工业园区的类型10-12
- 2.3 评价指标体系的构建12-14
- 2.3.1 评价指标选取原则12-13
- 2.3.2 定性指标13
- 2.3.3 定量指标13
- 2.3.4 清洁生产推进评价标准13-14
- 2.4 评价方法14-20
- 2.4.1 灰色关联分析14-15
- 2.4.2 模糊综合评判法15-16
- 2.4.3 层次分析法16-17
- 2.4.4 人工神经网络17
- 2.4.5 贝叶斯网络17-20
- 第三章 贝叶斯网络的基本理论20-36
- 3.1 贝叶斯网络的概率基础20-21
- 3.2 贝叶斯网络定义21-22
- 3.3 贝叶斯网络语义22-23
- 3.4 贝叶斯网络的推理23-27
- 3.4.1 变量消除算法23-24
- 3.4.2 联接树算法24
- 3.4.3 例子24-27
- 3.5 贝叶斯网络的批量学习27-34
- 3.5.1 贝叶斯网络结构学习27-30
- 3.5.2 贝叶斯网络的参数学习30-34
- 3.6 贝叶斯网络的增量学习34-36
- 3.6.1IGA算法34-36
- 第四章 基于贝叶斯网络的企业清洁生产评价模型36-49
- 4.1 模型构建方法36-37
- 4.2 各指标数值的离散化37
- 4.3 基于免疫遗传算法的增量式贝叶斯网络学习算法37-38
- 4.4 适应度函数38-39
- 4.5 参数编码和遗传操作39-40
- 4.6 疫苗设计40-45
- 4.7 决策结果的计算45
- 4.8 实例45-49
- 第五章 总结49-50
- 参考文献50-53
- 硕士期间论文发表情况53-54
- 摘要54-57
- Abstract57-61
- 致谢61
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