基于机器视觉的洗涤清洁度判识
基于机器视觉的洗涤清洁度判识【摘要】:机器视觉技术经过数十年的发展已经成为工业自动化领域的研究热点。图像测量和图像识别正在工业在线检测方面发挥着越来越重要的作用。本文主要针对洗涤方
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-11
- 第一章 绪论11-16
- 1.1 机器视觉理论综述11-12
- 1.2 机器视觉研究现状12-13
- 1.3 机器视觉应用13-14
- 1.4 课题的背景和课题的任务14-16
- 1.4.1 国内外现状14-15
- 1.4.2 本课题研究内容15-16
- 第二章 图像处理基础知识概述16-25
- 2.1 图像的数字化16-18
- 2.2 图像的膨胀和腐蚀18
- 2.3 图像的二值化18-19
- 2.4 图像灰度直方图19-20
- 2.5 大小归一化处理20-21
- 2.6 图像增强21-23
- 2.7 图像分割23-25
- 第三章 洗涤清洁度判识系统的构成25-37
- 3.1 洗涤清洁度判定系统构成25-26
- 3.2 光照箱与光源26-28
- 3.3 CCD摄像机28-32
- 3.3.1 CCD的工作方式29
- 3.3.2 CCD摄像机的选择29-31
- 3.3.3 本系统CCD摄像机和镜头的选择31-32
- 3.4 图像采集卡32-35
- 3.5 本判定系统的总体设计35-37
- 第四章 洗涤污水图像预处理与图像分割算法37-48
- 4.1 洗涤污水图像的采集37
- 4.2 洗涤污水图像的预处理37-40
- 4.3 洗涤污水图像的膨胀和腐蚀40-44
- 4.4 洗涤污水图像的分割44-46
- 4.5 洗涤污水图像截取46-48
- 第五章 洗涤清洁度判定方法及实现48-56
- 5.1 洗涤清洁度判定方法一和清洁度等级标定48-51
- 5.2 洗涤清洁度判定方法二和清洁度等级标定51-54
- 5.3 洗涤清洁度判定系统软件实现54-56
- 第六章 总结与展望56-57
- 6.1 全文总结56
- 6.2 展望56-57
- 参考文献57-60
- 发表论文60
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