基于混沌时间序列的水电机组状态短期预测
基于混沌时间序列的水电机组状态短期预测【摘要】:基于混沌时间序列短期可以预测的特点,构建水电机组状态短期预测。用采样周期确定相空间时延τ,G-P算法确定关联维数从而确定相空间的嵌入
【关键词】: 水电机组 混沌时间序列 相空间重构 状态预测
【分类号】:TM312
【正文快照】: 水电机组是水电生产系统的核心,它可靠而又稳定的运行将直接影响到水电企业安全、可靠。为保障水电机组安全、稳定、可靠的运行,依据收集到的水电机组的状态信息,实现对水电机组状态的有效识别和状态趋势的准确分析,将为水电企业实现状态检修与预知检修提供充实而可靠的支持
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