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基于机器视觉的中央空调风管清洁机器人测控系统研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 17:42:41
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基于机器视觉的中央空调风管清洁机器人测控系统研究【摘要】:随着社会经济的发展和科学技术的日益进步,中央空调因为具有节约能源、运行可靠等优点,普及使用率越来越高。中央空调在带给人们生

【摘要】: 随着社会经济的发展和科学技术的日益进步,中央空调因为具有节约能源、运行可靠等优点,普及使用率越来越高。中央空调在带给人们生活便利的同时,由于清洁率不足,其风管成为灰尘、病菌等的藏身之处,严重威胁到人体的健康。现阶段,随着重视程度的提高,水平管道清洁机器人的技术相对成熟,但由于垂直管道本身结构特性的限制,相应的清洁机器人的研究尚处于起步阶段。 本文以自行设计的一套中央空调垂直通风管道清洁机器人为对象,对机器视觉检测与控制系统进行了研究,简要介绍了该机器人的组成,重点在以下几个方面进行了深入探讨: 首先,介绍了清洁机器人机器视觉检测系统的构成和实现,依据机器视觉的性能指标,分析了机器视觉系统的基本功能,主要包括图像预处理和图像匹配两方面。在图像预处理部分先把采集的通风管道内壁图像进行转换,根据通风管道内壁图像的特点和试验的处理效果,经过对比而选择了中值滤波方法来滤除噪声,并选用拉普拉斯算子对图像进行锐化。 其次,在图像匹配部分依据图像的基本特征,分析了三种匹配方法。基于颜色特性的图像匹配是利用颜色直方图信息,不考虑颜色的位置信息,计算量大而速度慢,存在对风管内壁的凸起、凹陷和其它附着物不能准确识别的不足;基于直方图特性的匹配只考虑图像的灰度信息,运算速度很快,仍存在着对风管内壁的凸凹部分及附着物无法识别的缺陷;在分析上述两种算法的基础上提出了一种改进的算法,它能够弥补上述算法的不足之处,但需要改进算法来提高计算的快速性。 最后,在对清洁机器人机器视觉系统研究的基础上,设计了清洁机器人的控制子系统,它主要包括对机器视觉的检测和机械运动部件的控制。设计的控制器是主从控制系统,它们之间通过总线连接,保证系统控制信号传输的准确性和机器人运行的平稳性。 本文探讨了机器视觉在清洁机器人中的应用,在MATLAB中对算法进行验证,然后集成到Visual C++ 6.0中。对CCD摄像机采集的图像从计算的准确性和实时性等方面进行了对比分析,提出了一些实用的方法并通过试验进行了验证,对相关领域的应用具有一定参考价值。 【关键词】:清洁机器人 机器视觉 图像预处理 图像匹配 直方图 检测控制系统
【学位授予单位】:河南工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP242
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 前言9-17
  • 1.1 课题来源9
  • 1.2 中央空调清洁的现状9-10
  • 1.3 国内外中央空调清洁机器人的研究现状10-14
  • 1.3.1 国外中央空调清洁机器人的研究现状10-12
  • 1.3.2 国内中央空调清洁机器人的研究现状12-14
  • 1.4 机器视觉的研究现状和应用14-15
  • 1.4.1 机器视觉的研究现状14
  • 1.4.2 机器视觉的应用14-15
  • 1.5 本课题的研究目标与研究内容15-16
  • 1.5.1 本课题的研究目标15
  • 1.5.2 本课题的研究内容15-16
  • 1.5.3 本课题的研究意义16
  • 1.6 本章小结16-17
  • 第二章 清洁机器人机器视觉检测系统的实现17-23
  • 2.1 清洁机器人系统简介17-19
  • 2.1.1 支撑机构17-18
  • 2.1.2 传动系统18
  • 2.1.3 清洁机构18
  • 2.1.4 控制系统18-19
  • 2.2 清洁机器人机器视觉的性能指标19-20
  • 2.2.1 照明和摄像机的选择19-20
  • 2.2.2 系统性能分析20
  • 2.3 清洁机器人机器视觉系统简介20-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 第三章 清洁机器人机器视觉的图像预处理23-36
  • 3.1 图像的预处理23-24
  • 3.1.1 图像预处理的基本知识23-24
  • 3.2 图像预处理常用的方法24-25
  • 3.3 本课题的图像预处理25-35
  • 3.3.1 通风管道内壁图像的转换25-26
  • 3.3.2 通风管道内部图像的噪声消除26-30
  • 3.3.3 通风管道内壁图像的锐化30-35
  • 3.4 本章小结35-36
  • 第四章 清洁机器人机器视觉的图像相似度匹配36-55
  • 4.1 基于机器视觉的颜色特性匹配36-42
  • 4.1.1 颜色特性匹配原理及实现36-41
  • 4.1.2 匹配结果分析41-42
  • 4.2 基于机器视觉的直方图特性匹配42-45
  • 4.2.1 直方图特性匹配原理及实现42-45
  • 4.2.2 匹配结果及分析45
  • 4.3 基于机器视觉图像匹配的一种改进算法45-53
  • 4.3.1 本算法提出的背景和算法的总体思想45-46
  • 4.3.2 本算法采用的图像分割方法46-48
  • 4.3.3 本算法对图像的后续处理48-49
  • 4.3.4 图像匹配及结果分析49-53
  • 4.4 本章小结53-55
  • 第五章 清洁机器人控制系统设计55-64
  • 5.1 清洁机器人控制系统简介55-56
  • 5.2 控制器硬件设计56-57
  • 5.2.1 驱动电机的选择56-57
  • 5.2.2 位置传感器和姿态传感器的选择57
  • 5.3 控制器软件设计57-63
  • 5.3.1 清洁机器人的工作流程57-58
  • 5.3.2 上位机和下位机的通讯协议58-59
  • 5.3.3 软件设计59-63
  • 5.4 本章小结63-64
  • 第六章 总结与展望64-66
  • 6.1 课题研究的主要内容64-65
  • 6.2 后期工作展望65-66
  • 参考文献66-69
  • 致谢69-70
  • 个人简历70


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