基于多循环工况的混合动力汽车参数优化研究

【摘要】：针对基于单一循环工况的混合动力汽车参数优化存在优化后的参数可能不适用于其它循环工况和整车的燃油经济性未必能达到最优的问题,本文提出了基于多循环工况的混合动力汽车参数优化方法。以整车燃油消耗量最小化作为优化目标,以动力系统参数和控制策略相关参数为优化变量,建立基于遗传算法和Matlab/Similink模块的优化模型,分别进行基于单一循环工况和基于多循环工况的混合动力汽车的优化。结果表明,与基于单一循环工况的优化相比,在保证车辆动力性的前提下,基于多循环工况的优化结果,不仅可适用于多种行驶工况,而且能进一步提高整车的燃油经济性。 【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;
【关键词】： 混合动力汽车 参数优化 遗传算法 多循环工况
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2013BAG12B01)资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 前言混合动力汽车的动力系统由多个动力源组成,通过控制策略实现需求功率在多个动力源之间的合理分配和动力系统各部件之间的协调控制,从而提高整车的燃油经济性。混合动力汽车的参数优化是在满足车辆动力性能和各部件性能约束的前提下,以整车的燃油经济性或动力性为目标,同时

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