基于捕食搜索策略的混合动力汽车参数优化

【摘要】：混合动力汽车模型是一个较复杂的非线性系统,且设计参数较多,为一种处理燃油经济性和排放的多目标问题。文章以一辆实例样车的动力系统和逻辑门限值控制策略为例,分析并建立了以动力性能为控制约束,以最小化油耗和排放为控制目标的非线性规划模型。采用捕食搜索遗传算法,对模型进行了仿真。结果表明,该方法相对于简单遗传算法更能有效地改善车辆燃油经济性和排放。 【作者单位】： 武汉理工大学汽车工程学院;
【关键词】： 捕食搜索策略遗传算法 混合动力汽车 多目标优化
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 混合动力汽车(HEV)的参数优化是一个多变量多目标问题,目标是在满足车辆动力性能约束的前提下达到提高燃油经济性以及降低排放。由于HEV复杂的非线性系统以及众多的设计参数,因此选取对HEV性能影响最大的部分参数变量进行优化,包括传动系统的主要参数以及控制策略参数[1-2]。

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