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清洁发展机制下的投资项目风险评价研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 17:35:44
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清洁发展机制下的投资项目风险评价研究【摘要】:人类活动排放的温室气体导致全球气候变暖,海平面上升,影响人类的生存与发展,世界各国开始意识到减少温室气体排放的重要性。《京都议定书》的

【摘要】:人类活动排放的温室气体导致全球气候变暖,海平面上升,影响人类的生存与发展,世界各国开始意识到减少温室气体排放的重要性。《京都议定书》的生效,标志着国际社会开始以法律手段来限制温室气体的排放,其中采取的重要交易机制之一就是碳排放交易。《京都议定书》规定了三种灵活履约方式:清洁发展机制(CDM)、联合实施机制(JI)、国际排放权交易体系(IET)。我国目前只有CDM一种交易机制。CDM虽为发展中国家带来了可观的碳减排收益,但由于宏观环境和CDM自身的特性,在CDM项目投资过程中,存在很多不确定因素,影响项目收益。提高CDM风险管理水平,是研究的当务之急。本文以风电、水电、森林碳汇、HFC-23分解等四种CDM项目为研究对象,借助蒙特卡洛模拟法、概率统计、现代投资理论等方法与理论,综合运用定性分析与定量分析相结合的方法解决分散CDM投资风险的问题。首先,对问题产生的背景、相关理论、研究现状做详细介绍,对我国CDM市场发展现状进行分析,并总结存在的问题。其次,识别CDM风险类型,构建评价指标,利用蒙特卡洛模拟法仿真净现值率,并统计仿真结果的概率分布和累积概率来评价风险。借鉴现代投资组合理论的思想,提出利用投资组合的方法来分散风险。以均值-方差模型为基础,结合CDM自身特点,构建了CDM项目投资组合模型,遴选出最优投资组合。最后,结合本文研究结果,提出针对CDM项目的风险应对策略。本文取得的进步是:(1)本文在对CDM的风险进行充分识别后,以指标变量表征风险因素,达到量化风险的目的。针对四类CDM项目面临的风险因素不同,为四类CDM项目分别创建了不同的NPV计算公式,其中包含的变量不同,即体现了不同风险因素对不同项目的影响。(2)本文提出投资组合这一风险分散策略,并以现代投资理论作指导,将用于证券投资领域的均值-方差模型与我国CDM实际情况相结合,构建了CDM项目投资组合优化模型,以单位风险收益最大化的思路甄选出最优投资比例,并且考察了成本、CER单价在不同变动下对投资组合的影响,为投资者提供更全面的风险影响认识,对CDM项目的投资决策具有一定指导作用。随后提出风险应对策略,不仅避免了定性研究的纸上谈兵,而且结合了定量研究和定性研究的长处,更有针对性和说服力。 【关键词】:碳交易 清洁 发展机制 (CDM)风险评价 均值-方差模型投资组合
【学位授予单位】:成都理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F283
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第1章 引言10-19
  • 1.1 选题背景和意义10-12
  • 1.1.1 选题背景10-11
  • 1.1.2 选题意义11-12
  • 1.2 国内外研究现状12-15
  • 1.2.1 国外研究现状12-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-14
  • 1.2.3 既有研究中存在的不足14-15
  • 1.3 研究思路与内容15-18
  • 1.3.1 研究思路15-16
  • 1.3.2 研究内容16-18
  • 1.4 论文取得的进步18-19
  • 第2章 我国CDM市场发展现状19-26
  • 2.1 我国CDM市场现状19-22
  • 2.1.1 我国CDM市场概况19-21
  • 2.1.2 我国碳交易市场仍处于起步阶段21
  • 2.1.3 商业银行的参与度总体不高21-22
  • 2.1.4 成立7个碳排放权交易试点22
  • 2.2 我国CDM市场存在的问题22-24
  • 2.2.1 社会各界对CDM的认识不足23
  • 2.2.2 CDM市场不健全,中介不成熟23
  • 2.2.3 CDM项目风险因素多,导致交易成本较高23-24
  • 2.2.4 指定经营实体(DOE)制约我国CDM市场发展24
  • 2.2.5 CDM项目的技术投入较少24
  • 2.3 开展CDM项目风险评价的必要性24-26
  • 第3章 CDM项目风险识别与模型构建26-40
  • 3.1 四类CDM项目国内开发现状26-31
  • 3.1.1 水电CDM项目26
  • 3.1.2 风电CDM项目26-27
  • 3.1.3 碳汇项目27-30
  • 3.1.4 HFC-23分解项目30-31
  • 3.2 CDM项目风险识别31-33
  • 3.3 模型构建33-40
  • 3.3.1 蒙特卡洛模拟法和均值-方差模型概述33-36
  • 3.3.2 风险评价指标和原理36-37
  • 3.3.3 CDM项目投资组合模型构建37-40
  • 第4章 CDM项目风险评价及投资决策分析40-67
  • 4.1 四类CDM项目风险评价40-56
  • 4.1.1 水电CDM项目41-44
  • 4.1.2 风电CDM项目44-47
  • 4.1.3 碳汇项目47-52
  • 4.1.4 HFC-23分解项目52-56
  • 4.2 CDM项目投资组合优化分析56-64
  • 4.2.1 净现值率分布的Jarque-Bera检验56-57
  • 4.2.2 投资组合模型计算57-60
  • 4.2.3 主要参数变动对投资组合的影响60-64
  • 4.3 提高CDM项目风险管理水平的对策建议64-67
  • 4.3.1 国家层面的对策建议64-65
  • 4.3.2 投资者角度的对策建议65-67
  • 结论与展望67-69
  • 结论67-68
  • 展望68-69
  • 致谢69-71
  • 参考文献71-74
  • 攻读学位期间取得学术成果74


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