混合动力汽车模型预测控制策略研究

【摘要】：针对传统混合动力汽车控制方法无法实现实时最优控制的问题,提出了基于简化混合动力汽车系统模型的预测控制智能优化策略。通过将3自由度的系统模型简化为1自由度的系统模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink与GT-POWER联合仿真平台进行仿真,实验结果验证了系统模型简化的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。 【作者单位】： 河南理工大学;河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室;
【关键词】： 模型预测控制 混合动力汽车 智能优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51405137,61403129) 河南理工大学博士基金资助项目 河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室基金资助项目
【分类号】：U463.6;U469.7
【正文快照】： 控制策略[1],这种控制策略无法实现系统性能的1引言最优化。而传统的动态规划算法需要预知车辆未来全部工况信息,无法进行实时的最优控制。混合动力汽车是我国目前处理能源危机和混合动力汽车由于其复杂的结构,电气耦合和机环境污染的有效途径之一。目前量产化的混合械耦合强,

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