玉米秸秆热裂解产物产率预测分析

【摘要】：以影响热裂解液化过程的因素(输入功率、压差、氩气流量和进料率)为网络输入,热裂解液化产物为网络输出,应用BP神经网络模型法对玉米秸秆热裂解液化产物产率进行了预测分析,并将预测结果与非线性回归分析法进行了比较分析。结果表明,采用BP神经网络模型预测输出值与试验值间的相对误差总体上在5%之内,说明模拟预测的效果较好。对BP神经网络模型法与非线性回归方法的预测结果对比分析显示:在试验数据范围内,BP神经网络模型对玉米秸秆热裂解3种产物产率的预测值更接近试验值,计算精度比非线性回归方法略高。 【作者单位】： 沈阳农业大学工程学院;山东理工大学清洁能源工程技术研究中心;建设部沈阳煤气热力研究设计院;
【关键词】： 玉米秸秆 热裂解 神经网络模型 产率 预测
【基金】：辽宁省秸秆能源化利用项目
【分类号】：S216.2
【正文快照】： 引言生物质热裂解液化是一个复杂过程,要分析这一过程需要考虑众多的化学反应、物质和能量平衡。热裂解过程的热力学特性和动力学特性很难用精确的数学式来表达,其内部机理还不是很清楚,很难从各影响因素入手来预测热裂解液化的效果,试验研究仍然占有重要的地位。目前预测产

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