基于RBF神经网络的太阳能电站VRLA蓄电池容量预测方法

【摘要】：为了对太阳能电站VRLA蓄电池进行有效的保护,防止蓄电池的过放电,本文对VRLA蓄电池进行准确的容量预测。在分析了铅酸蓄电池充放电过程的反应机理的基础上,应用RBF神经网络建立了铅酸蓄电池的数学模型,用于预测铅酸蓄电池放电过程某一状态下的剩余容量。实验结果表明该网络模型可以快速、准确得到蓄电池剩余容量。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;
【关键词】： VRLA蓄电池 容量预测 RBF神经网络
【分类号】：TM912
【正文快照】： 0引言太阳能发电是新能源和可再生能源的重要组成部分,被认为是当今世界上最有前景的新能源技术之一,太阳能电池发电必须经过蓄电池的存储才能使用,由于蓄电池过放电与过充电都会影响电池寿命,影响电池运行的稳定性与可靠性,因此,如何进行有效的蓄电池容量预测,进而进行正确

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