基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型

【摘要】：将GA-BP算法引入水电机组的故障诊断中,建立了基于GA-BP算法的水电机组故障诊断模型。通过Matlab的相关工具箱进行仿真,结果表明基于GA-BP算法的诊断模型的正确性高于基于BP算法的诊断模型。 【作者单位】： 襄樊学院数学与计算机科学学院;
【关键词】： 故障诊断 神经网络 遗传算法 水电机组
【分类号】：TV738
【正文快照】： 随着人工智能技术的发展，人工神经网络在水电机组故障中的应用越来越广泛，其中较多的是采用反向传播算法的前馈型神经网络即BP网络。但在应用中发现BP网络具有一些固有的缺陷，如容易陷入局部极小、收敛速度慢、迭代时间长等问题。因此，如何克服这些缺陷并提高故障精度，

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