灰色系统理论在黑龙江省农作物秸秆可收集量预测中的应用

【摘要】：农作物秸秆可收集量的预测是进行能源规划、大规模开发利用资源的基础。试验在综合2006~2010年发表的原创性研究文献的基础上,确定了草谷比和可收集系数,从而估算出1990~2009年黑龙江省农作物秸秆可收集量。用灰色关联分析方法分析黑龙江省农作物秸秆可收集量的影响因素,通过计算各因素关联度大小。结果表明,农村劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力和农用化肥施用量是影响农作物秸秆可收集量的主要因素。比较了GM(1,1)模型预测和基于GM(1,1)的多元回归模型预测两种预测方法的模型模拟精度,结果表明,基于GM(1,1)的多元回归模型预测高于GM(1,1)模型的精度。并预测了2010~2015年黑龙江省农作物秸秆可收集量。 【作者单位】： 中国农业大学农学与生物技术学院;中国农业大学工学院;
【关键词】： 农作物秸秆 可收集量 灰色关联分析 灰色预测
【基金】：国家科技支撑项目(2008BADC4B17)
【分类号】：F224;F323.21
【正文快照】： 黑龙江省是粮食大省,农作物秸秆作为农业生产的剩余物,是一种重要的生物质资源。其中相当一部分农作物秸秆可以作为能源资源进行规模化利用。充分有效地利用这部分生物质资源不但可以缓解能源需求压力,消除废弃生物质资源带来的环境污染,而且是振兴农村经济、增加农村就业机

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