ISG混合动力汽车模型预测控制策略研究

【摘要】：文章基于模型预测控制算法,研究ISG混合动力汽车的扭矩分配问题,提出利用指数函数预测车轮扭矩的方法,并将模型预测控制与动态规划相结合,建立了基于模型预测控制且以燃油消耗为目标函数进行滚动优化的控制策略;在Matlab/Simulink平台上搭建了仿真模型,基于dSPACE搭建硬件在环仿真试验平台;结果证明,利用指数函数进行预测是可行的,且该控制策略具有良好的燃油经济性和实时性。 【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;
【关键词】： 模型预测控制 ISG混合动力汽车 动态规划 指数函数
【基金】：国家863计划节能与新能源汽车重大专项资助项目(2008AA11A139;2011AA11A202)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言混合动力汽车的控制策略是混合动力汽车的关键技术之一,目前应用较多的有基于规则的控制策略及基于动态规划算法的控制策略等。基于规则的控制策略包括基于门限值的控制策略等,其控制算法简单,实时性好,但依赖于设计人员的经验,往往不能达到最优的效果[1]。基于动态规划

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