基于遗传算法的串联混合动力汽车参数优化

【摘要】：控制策略参数优化是提高混合动力汽车燃油经济性和降低排放的关键,这类优化问题涉及多个相互冲突目标,而且属于非线性约束问题。文中采用遗传算法,基于MATLAB编程,调用ADVISOR对混合动力汽车参数进行优化,结果表明,该方法可找到多组可行解,在保证车辆动力性前提下提高燃油经济性和降低排放。 【作者单位】： 武汉理工大学汽车工程学院;
【关键词】： 遗传算法 混合动力系统 参数优化 混合动力汽车 控制策略 燃油经济性 优化问题 目标函数 发动机 控制方法
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0前言混合动力汽车是目前清洁汽车中最具产业化和市场前景的电动汽车。其采用发动机和电池作为混合动力总成,通过控制策略使发动机和电池运行在最佳经济区,并实现再生制动能量回收,从而有效提高燃油经济性和降低排放。由于混合动力系统各部件的非线性和相互之间的耦合关系,使

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