基于模糊PID扭矩识别的混合动力汽车优化控制

【摘要】：提出了一种基于模糊PID扭矩识别系数K的计算方法,并利用K对驱动模式进行初步判断。使用粒子群-蚁群组合优化算法对控制策略中的关键控制参数及部分动力系统参数进行了优化。优化后,在保证整车动力性的基础上,油耗和排放都有所降低。对优化后的控制策略进行了硬件在环仿真,仿真结果表明,基于模糊PID扭矩识别的控制策略可以实现基本的能量管理,且控制效果优于未引入模糊PID扭矩识别的控制策略。 【作者单位】： 合肥工业大学;
【关键词】： 插电式混合动力汽车 模糊PID 粒子群-蚁群算法 硬件在环仿真
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(SQ2010AA1122977001) 2012年国家新能源汽车技术创新工程资助项目(财建[2012]1095)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言能量管理策略是混合动力汽车的核心技术之一,其品质直接影响着车辆的动力性、经济性和排放性能[1]。混合动力汽车的控制策略主要有基于规则、基于智能、基于优化的策略[2]。以逻辑门限值策略为代表的基于规则的策略控制简单,实用性比较强,应用比较广泛;模糊逻辑作为一种

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