基于马尔可夫链的混合动力汽车行驶工况预测研究

【摘要】：针对目前混合动力汽车行驶环境适应性的问题,提出一种适应于随机多变的交通状况和基于实时行驶工况预测的能量管理策略。该策略采用一阶齐次马尔可夫链状态转移概率矩阵,对主干道和快速路建立了行驶工况特征参数预测模型,并通过对预测准确度的对比分析,确定了滚动时间窗和预测视距的最佳值。研究结果表明,与传统基于既定循环工况的整车能量管理策略相比,基于工况预测的能量管理策略具有更好的燃油经济性,为新能源汽车能量管理实时控制提供了一种新方法。 【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;酒泉卫星发射中心铁路管理处;
【关键词】： 混合动力汽车 行驶工况 预测模型 马尔可夫链
【基金】：北京市自然科学基金(4122062) 国家科技支撑计划项目(2012AA111106)资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 前言混合动力车辆在燃油经济性和排放性能方面的优势,来自于混合动力系统中两种动力源功率或转矩的合理分配。目前国内外的混合动力能量管理合理分配基本上均依赖于车辆当前时刻的行驶状态,如车速、需求转矩和蓄电池荷电状态(state ofcharge,SOC)等,没有考虑汽车未来的运行状

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