改进型混合动力汽车工况预测算法的应用仿真

【摘要】：全局优化控制策略是一种能达到最优节能的策略,但有即时性差的缺点,车辆应用面窄。针对这一缺点,在模糊聚类理论基础上建立了一种改进的混合动力汽车工况预测算法,经过模拟仿真,此算法对行驶工况的识别和预测效果较好。在混合动力汽车应用方面,将此算法与全局优化算法相结合,仿真发现其拥有全局优化控制策略的节能优点,同时改善即时性差的缺点,可直接应用。 【作者单位】： 河南科技大学车辆与动力工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 工况预测 模糊聚类 全局优化
【基金】：河南省重大科技攻关项目(091100210200) 北京理工大学电动车辆国家工程实验室开放基金项目(2012-NELEV-03)
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 0引言进入21世纪以来,随着能源短缺和空气污染问题的日趋加重,节能减排成为汽车技术的研发方向,而混合动力汽车便是其中重要一项。控制策略是混合动力汽车的核心,而在所有控制策略中,全局优化控制策略是在已知运行工况下能达到最优节能的策略,但在行驶中不能保证即时跟随,因此

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