基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制

【摘要】：在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器,并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中。在风速高于额定风速时,通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩,以实现输出功率稳定在额定值。将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较,结果表明前者优于PI控制。 【作者单位】： 甘肃省电力公司;甘肃兰州供电公司;
【关键词】： 风力发电 功率控制 变速变桨 模糊神经网络 Matlab仿真
【分类号】：TM315
【正文快照】： 风力发电系统中,当风速超过额定值后,桨距角的微小变化都会引起输出功率的大幅波动,因此研究先进的控制算法使其在大型风电机组变桨距控制中达到更高的精度,改善机组的控制性能,是风力发电机组控制领域的主要研究热点之一。文献[1]对基于模糊PID的变桨距控制器进行设计和仿真

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