基于粒子群算法的Plug-in混合动力汽车能量管理策略优化研究

【摘要】：基于对混合动力汽车能量管理策略优化的目的,建立了丰田Prius Plug-in混合动力汽车的MATLAB/Simulink数学模型,用数学公式描述了系统优化控制问题,采用粒子群优化算法对该包含众多约束条件的非线性优化问题进行了求解,利用PSAT专业软件对比分析了基本型优化控制算法、改进型优化控制算法和规则控制算法等的控制效果及燃油经济性。结果表明,经过优化后的Plug-in混合动力汽车在不牺牲汽车各项性能的前提下能提高动力系统工作效率。 【作者单位】： 上海汽车集团股份有限公司技术中心;
【关键词】： 混合动力 汽车 能量管理
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言Plug-in混合动力汽车是基于当前纯电动汽车产业化还面临技术不成熟、关键部件成本过高等问题的背景下,作为替代的过渡性产品的一类新能源汽车。其一般装配有大容量的电池,并设计有外部充电接口。与常规混合动力汽车相比,具有如下特点:(1)能减少汽油或其他液体燃料的消耗

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