基于马尔可夫决策理论的燃料电池混合动力汽车能量管理策略

【摘要】：根据道路试验记录的数据建立驾驶员需求功率的马尔可夫模型,利用马尔可夫决策理论获得混合动力汽车的随机能量管理策略。借助燃料电池混合动力汽车控制系统的仿真平台进行仿真计算。北京公交车中速工况的仿真结果表明,与原先的恒电压控制策略相比,随机能量管理策略可以降低燃料消耗。 【作者单位】： 同济大学中德学院 同济大学中德学院 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室 清华大学汽车安全与节能国家重点实验室
【关键词】： 燃料电池混合动力汽车 能量管理策略 马尔可夫决策
【基金】：国家“863”项目(2003AA501100) 教育部留学回国人员科研启动基金项目资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 1前言在能量管理策略研究的初期,一般采用比较简单的恒电压控制或者功率跟随策略,主要依靠试凑、直观思维来获取能量管理策略,难以找到有效的手段来指导控制参数的调节。随着研究的不断进展,人们开始逐步引入优化算法来进行能量管理策略的设计。此时,基于子部件静态模型的优

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