插电式混合动力汽车双模糊控制策略及其优化

【摘要】：提出一种免疫遗传算法优化的插电式混合动力汽车双模糊控制策略。采用模糊控制方法,分别以发动机工作区间最优和制动能量回收最大为原则,建立了能量管理驱动控制策略和制动控制策略,并根据两者的耦合关系将它们组合成整体控制策略。通过将免疫算法的多样性选择算子、疫苗注射算子、免疫检测算子引入遗传算法,并对疫苗的选择和注射方式予以改进,构成新的免疫遗传算法,应用该算法对控制策略进行了兼顾油耗和排放的多目标优化。仿真结果表明:所提出的双模糊控制策略能实现汽车能量的合理分配,优化后的油耗和三种排放物的排放分别降低了14.01%、12.27%、11.81%和20.34%,且优化结果明显好于遗传算法的结果。 【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;安徽工业大学机械工程学院;
【关键词】： 插电式混合动力汽车 模糊控制 免疫遗传算法 优化
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)(SQ2010AA1122977001) 2012年国家新能源汽车技术创新工程(财建[2012]1095) 国家自然科学基金(51275002)项目资助
【分类号】：U469.7;TP18
【正文快照】： 1引言插电式混合动力汽车(plug-in hybrid electricvehicle,PHEV)是目前国内外新能源汽车领域的研究重点[1]。能量管理控制策略在PHEV技术系列中始终处于关键性的地位,其品质直接影响着汽车的性能发挥[2-3]。一般而言,PHEV的能量管理策略由驱动控制策略和制动控制策略两部分组

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