基于人工神经网络的太阳能集热器热效率仿真研究

【摘要】：集热器热性能仿真研究中,数据具有随机性、非线性和不确定性等特点,采用传统方法建模精度不高且复杂。本文介绍了一种基于BP算法的人工神经网络的建模仿真方法,着重阐述了集热器温升和效率及其影响因素,利用MATLAB人工神经网络工具箱的建模仿真过程,最终建立一个精度高达96.5%人工神经网络模型,为太阳能干燥过程控制提供参考依据。 【作者单位】： 内蒙古农业大学机电工程学院;
【关键词】： 神经网络 BP网络 集热器热效率 仿真建模
【分类号】：S214
【正文快照】： 引言太阳能光热利用的关键部件是太阳能集热器,目前在我国应用比较广泛的太阳能集热器是真空管型和平板型集热器,其中应用最多的为真空管型太阳能集热器,一般应用在集中热水系统中。通常集热器若以空气作为传热工质,则称为太阳能空气集热器。太阳能集热器用空气作为的传热工

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