混合动力汽车补偿模糊神经网络能量管理策略
混合动力汽车补偿模糊神经网络能量管理策略【摘要】:以上海大众汽车公司某型号混合动力电动汽车(HEV)的设计要求为基础,提出了一种基于补偿模糊神经网络的能量控制策略,并采用动态调整步
【关键词】: 混合动力汽车 能量管理策略 模糊控制策略 补偿模糊神经网络 混合动力电动汽车 控制器 发动机 燃油经济性 模糊规则 梯度下降法
【基金】:上海市科委重点资助项目(062512030)
【分类号】:U463.6
【正文快照】: 混合动力电动汽车(HEV)能量管理策略是混合动力汽车的核心,其根本是对各部件间的能量流动进行瞬态管理,以此达到整车的技术设计目标[l].目前,并联式混合动力汽车控制策略主要有基于模糊控制的控制策略、基于稳态优化的控制策略和基于动态优化的控制策略等.其中,模糊逻辑
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