基于工况识别的混合动力汽车动态能量管理策略

【摘要】：针对固定循环工况下所制定的混合动力汽车能量管理策略存在一定局限性问题,从ADVISOR软件中选取覆盖车辆实际行驶工况的20个典型循环工况,以整车综合燃油消耗和动力电池寿命为综合优化目标,利用粒子群算法对各工况下能量管理策略中所涉及的关键参数进行了优化,并将得到的优化结果建立数据库,提出了基于行驶工况识别的混合动力汽车动态能量管理策略。最后,通过选择某个随机工况对所制定的能量管理策略进行仿真。结果表明:所制定的动态能量管理策略与未采用工况识别的能量管理策略相比,车辆综合燃油消耗下降10.70%,动力电池温升和平均有效工作电流分别下降2.46℃和1.63 A。 【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;长安福特汽车有限公司;重庆长安新能源汽车有限公司;
【关键词】： 混合动力汽车 工况识别 随机工况 动态能量管理策略
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51305468) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CDJZR12110005) 机械传动国家重点实验室2012年度开放基金资助项目
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言目前混合动力汽车能量管理策略主要有:基于规则的逻辑门限控制策略[1]、瞬时优化控制策略[2]、全局最优化控制策略[3]以及智能控制策略[4]。但以上能量管理策略绝大部分都是在对固定循环工况进行分析的基础上获得的。车辆实际运行工况是一个随机的、不确定的过程,某一特

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