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并联混合动力汽车遗传模糊控制策略的优化研究

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 16:37:27
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并联混合动力汽车遗传模糊控制策略的优化研究【摘要】:混合动力汽车控制策略是解决汽车行驶中所需要的能量和功率实时如何由车辆不同动力源来提供能量的问题。以实现有效的利用不同类型动力,达

【摘要】: 混合动力汽车控制策略是解决汽车行驶中所需要的能量和功率实时如何由车辆不同动力源来提供能量的问题。以实现有效的利用不同类型动力,达到节能、环保的目的。 本文以国家? 863?项目“吉利电动汽车新型整车技术”为背景,以双离合器并联混合动力轿车控制系统为研究对象,将模糊控制、遗传算法等智能技术和基于模型仿真技术等方法应用于控制系统设计中,为混合动力汽车控制系统设计提供了新的控制策略和设计方法。 针对双离合器并联混合动力轿车,设计了基于模糊逻辑的转矩分配模糊控制器,用以确定发动机和电机的转矩分配,仿真分析结果表明,与传统的逻辑门限控制策略相比,实现了系统能量利用效率的提高。 在模糊控制器设计完成的基础上,进行了基于遗传算法的转矩模糊控制器优化研究。模糊控制器设计时所依赖的专家经验有很大变化性,研究中利用遗传算法对转矩分配模糊控制器隶属度函数的划分问题进行优化分析,基于MATLAB环境实现了优化算法代码开发,并在simulink?环境下进行仿真分析研究。 对于NEDC?和UDDS两种不同的驾驶循环,以动力系统的经济性为目标进行优化计算。结果表明,不同的驾驶循环会得到不同的优化结果,应用遗传模糊控制策略更能有效的提高动力系统的经济性。在?NEDC?条件下,对同时考虑经济性和排放的多目标优化进行初步研究,并取得良好的效果。 【关键词】:并联 混合动力 遗传算法 模糊控制 优化
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:U463.6
【目录】:
  • 内容提要5-9
  • 第一章 绪论9-25
  • 1.1 引言9-10
  • 1.2 混合动力汽车工作原理及分类10-14
  • 1.3 并联式混合动力汽车能量管理系统研究现状14-22
  • 1.3.1 混合动力汽车的控制问题14-15
  • 1.3.2 串联式混合动力汽车能量管理策略15-16
  • 1.3.3 并联式混合动力汽车能量管理策略16-21
  • 1.3.4 混联式混合动力汽车能量管理策略21-22
  • 1.4 能量管理策略中存在的问题22-23
  • 1.5 本文的研究内容23-25
  • 第二章 基于双离合器的并联式混合动力汽车建模25-41
  • 2.1 仿真分析在控制策略开发过程中的作用25-27
  • 2.1.1 前向式建模方法25-26
  • 2.1.2 后向式建模方法26-27
  • 2.1.3 前向式建模和后向式建模比较27
  • 2.2 基于双离合器的并联混合动力轿车结构27-29
  • 2.2.1 基于双离合器的并联混合动力轿车整车结构27-28
  • 2.2.2 主要部件及参数28
  • 2.2.3 控制系统28-29
  • 2.3 ADVISOR 中各部分模型分析29-40
  • 2.3.1 仿真软件介绍29-30
  • 2.3.2 混合动力轿车并联结构整车模型30-31
  • 2.3.3 发动机模型31-34
  • 2.3.4 电机模型34-36
  • 2.3.5 电池模型36-39
  • 2.3.6 车轮模型39-40
  • 2.4 本章小节40-41
  • 第三章 并联混合动力汽车模糊控制策略设计及仿真研究41-63
  • 3.1 模糊控制理论41-49
  • 3.1.1 模糊理论简介41-42
  • 3.1.2 模糊控制系统结构42-43
  • 3.1.3 模糊控制系统结构43-49
  • 3.2 模糊逻辑应用于并联式混合动力汽车49-51
  • 3.2.1 传统规则控制策略存在的问题和改进措施49-50
  • 3.2.2 模糊逻辑的引入50-51
  • 3.3 混合动力汽车模糊控制策略设计51-56
  • 3.3.1 模糊转矩控制器设计51-52
  • 3.3.2 模糊控制器输入输出隶属函数52-55
  • 3.3.3 模糊控制器规则定义55-56
  • 3.4 模糊控制策略的仿真研究56-62
  • 3.4.1 基于 ADVISOR 的整车模型控制策略的二次开发56-57
  • 3.4.2 并联混合动力汽车模糊逻辑控制策略仿真分析57-62
  • 3.5 本章小节62-63
  • 第四章 基于遗传算法的转矩分配模糊控制器优化研究63-81
  • 4.1 模糊控制的优化问题63-65
  • 4.1.1 模糊控制常用的优化方法63-64
  • 4.1.2 遗传模糊优化算法64-65
  • 4.2 遗传算法65-73
  • 4.2.1 遗传算法的生物学基础65-67
  • 4.2.2 标准的遗传算法67-72
  • 4.2.3 遗传算法的理论基础72-73
  • 4.3 遗传模糊算法设计73-79
  • 4.3.1 初始种种群生成:74-77
  • 4.3.2 适应度函数的选取77-78
  • 4.3.3 运行参数设定78-79
  • 4.3.4 约束条件79
  • 4.4 本章小节79-81
  • 第五章 基于遗传算法的转矩分配模糊控制器优化仿真分析81-99
  • 5.1 测试循环81-82
  • 5.2 并联混合动力系统经济性能优化仿真研究82-91
  • 5.2.1 NEDC 循环下优化混合动力系统油耗82-87
  • 5.2.2 UDDS 循环下优化混合动力系统油耗87-91
  • 5.3 NEDC 循环下兼顾经济性和排放性能仿真分析91-98
  • 5.4 本章小节98-99
  • 第六章 全文总结及展望99-101
  • 6.1 全文总结99-100
  • 6.2 下一步工作展望100-101
  • 参考文献101-106
  • 致谢106-107
  • 摘要107-109
  • Abstract109-110


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