基于遗传算法的插电式串联混合动力汽车动力参数优化

【摘要】：针对插电式串联混合动力汽车(PSHEV)动力参数优化问题的多目标、有约束和高度非线性的特点,应用遗传算法工具箱和ADVISOR的非GUI函数,以整车设计要求的动力性能指标为约束条件,以整车百公里燃油消耗量和排放性能为目标函数,建立了PSHEV动力参数优化的仿真模型,实现了对PSHEV动力系统部件参数和控制策略参数的同时优化。最后应用该优化模型对某PSHEV进行仿真分析,结果表明该优化仿真模型能够显著降低PSHEV的百公里燃油消耗量,在保证动力性能的前提下,整车的燃油经济性和排放性能也得到了提高。 【作者单位】： 江苏大学;镇江高等专科学校;
【关键词】： 遗传算法 插电式串联混合动力汽车 ADVISOR 多目标优化
【基金】：江苏省科技成果转化项目(BA2010050)
【分类号】：U469.72
【正文快照】： 0引言随着能源消耗和环境污染的不断加剧,节能和环保成为现代汽车工业发展所面临的主要挑战之一。插电式串联混合动力汽车(plug-in serieshybrid electric vehicle,PSHEV)以其可以外接电网进行充电、纯电动续驶里程较长和燃油替代率高、排放低等优点,成为当前最具产业化和市场

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