基于粒子群优化的并联式混合动力汽车模糊能量管理策略研究

【摘要】：针对一种并联式混合动力轿车,以混合驱动系统需求转矩和电池组荷电状态(SOC)为输入,以发动机转矩为输出,构建了能量管理模糊控制器,并以总的等效燃油消耗为优化目标,利用粒子群算法对模糊隶属度函数参数和模糊控制规则进行优化.基于ADVISOR的仿真研究表明,与未优化的模糊能量管理策略相比,经过优化的模糊能量管理策略能够更有效地降低混合动力汽车的燃油消耗,更好地控制电池组SOC的变化. 【作者单位】： 山东大学控制科学与工程学院 山东大学控制科学与工程学院 山东大学控制科学与工程学院
【关键词】： 并联式混合动力汽车 模糊控制规则 能量管理策略 粒子群优化 模糊控制器 燃油消耗 发动机转矩 粒子群算法 电池组 隶属度函数
【基金】：国家自然科学基金项目(50477042) 高等学校博士点基金项目(20040422052) 山东省自然科学基金重点项目(Z2004G04)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 1引言随着全球环境和能源问题的日益突出,开发低排放、低油耗的新型汽车已成为当今汽车工业发展的首要任务.在这种背景下,融合传统内燃机汽车和电动汽车优点的混合动力汽车成为当今最具应用前景的低排放、低能耗汽车[1].作为一种新型的多能量源交通工具,混合动力汽车的性能与

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