并联式混合动力汽车遗传模糊控制策略的研究

【摘要】：为带双离合器和单轴转矩耦合的某并联混合动力汽车开发了模糊控制策略,采用遗传算法对转矩分配模糊控制器进行了优化。在Matlab/Simulink和ADVISOR环境下基于试验数据建立了仿真模型,并进行了NEDC循环下只考虑经济性的控制策略优化和综合考虑经济性和排放性能的多目标控制策略优化。结果表明,应用遗传算法对模糊控制策略进行多目标优化后,油耗降低了3.65%,同时整车排放也有明显降低。 【作者单位】： 吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室;
【关键词】： 并联混合动力汽车 遗传算法 模糊控制 优化
【基金】：囯家“863”计划项目(2006AA11A112)资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 前言混合动力汽车控制策略主要解决的问题是发动机和电机的转矩分配以及对电池SOC的控制,以实现发动机和电机的有效工作,在保证车辆动力性的前提下,达到节能、环保的目的。近年来,模糊控制在混合动力汽车控制策略中得到广泛应用[1-3],利用模糊控制器实现混合动力汽车的转矩分

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