风电接入电力系统经济调度研究综述

【摘要】：由于风电的不确定性,给含风电的电力系统经济调度问题带来了很大的挑战。本文从含风电的电力系统模型、算法方面讨论了含风电的电力系统经济调度问题。将经济调度模型分为单目标模型、多目标模型和机组组合模型,比较了这些模型的优势和不足。并从寻优速度、精度和收敛性等方面阐述了算法的优缺点,在传统算法的基础上对算法进行改进,使改进的算法具有更好的寻优性。最后对经济调度模型的各种算法进行分类介绍,并讨论了模型使用的各种算法解决问题的方法和途径,达到对求解模型的算法有更为深入的了解。本文希望读者能够对含风电的电力系统经济调度问题有个整体认识,能够提供关于经济调度问题的一些思路。 【作者单位】： 贵州大学电气工程学院;保定供电公司;天津大学电气与自动化工程学院;
【关键词】： 电力系统经济调度 遗传算法 经济调度模型 风电场 粒子群算法 经济调度问题 多目标函数 拉格朗日松弛法 进化算法 机组组合
【分类号】：TM73;TM614
【正文快照】： 风电接入电力系统经济调度,是以系统安全稳定运行为前提,考虑经济性指标最优,使用电负荷在各机组间优化分配的结果。当风电接入电力系统前,运用的是传统的调度模式,由于负荷是可以准确预测的,在机组组合、优化分配和优先开启和停运机组的顺序上,可以通过建立合理的模型,找到

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