并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究
并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究【摘要】:随着全球能源和环境问题的日益突出,开发低油耗、低排放的新型汽车成为当今汽车工业发展的首要任务。在这种背景下,融合传统燃油汽车和纯电动
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:U469.7
【目录】:
- 摘要13-15
- ABSTRACT15-17
- 1 绪论17-31
- 1.1 引言17
- 1.2 混合动力汽车简介17-25
- 1.2.1 混合动力汽车特点17-18
- 1.2.2 混合动力汽车分类18-20
- 1.2.3 混合动力汽车的发展状况20-23
- 1.2.4 混合动力汽车的关键技术23-25
- 1.2.4.1 车身及结构设计23
- 1.2.4.2 动力电池及其管理系统23-24
- 1.2.4.3 电驱动系统24
- 1.2.4.4 能量管理策略24
- 1.2.4.5 动力系统参数匹配24-25
- 1.3 混合动力汽车能量管理策略研究现状25-29
- 1.3.1 串联式混合动力汽车的能量管理策略25
- 1.3.2 并联式混合动力汽车的能量管理策略25-27
- 1.3.3 混联式混合动力汽车的能量管理策略27-28
- 1.3.4 能量管理策略存在的问题28-29
- 1.4 本文主要研究内容29-31
- 2 无级变速混合动力汽车逻辑门限能量管理策略31-52
- 2.1 引言31-32
- 2.2 CVT的工作原理32-33
- 2.3 并联式混合动力汽车动力系统组成33
- 2.4 并联式混合动力汽车工作模式分析33-35
- 2.5 并联式混合动力汽车能量管理策略控制思想35-37
- 2.6 逻辑门限能量管理策略37-43
- 2.6.1 逻辑门限参数的选择37-39
- 2.6.2 工作模式切换39-40
- 2.6.3 功率门限值的计算40-41
- 2.6.4 充电功率的选择41
- 2.6.5 混合动力系统最佳工作曲线的确定41-43
- 2.6.6 CVT速比的计算43
- 2.6.7 逻辑门限能量管理策略的实现43
- 2.7 仿真软件简介43-45
- 2.8 能量管理策略仿真结果与分析45-51
- 2.9 小结51-52
- 3 基于BP神经网络的实时能量管理策略52-65
- 3.1 引言52-53
- 3.2 瞬时优化能量管理策略53-56
- 3.2.1 等效燃油消耗最小方法53-55
- 3.2.2 SOC修正55-56
- 3.3 基于BP神经网络的瞬时最优控制56-61
- 3.3.1 人工神经网络基础56-57
- 3.3.1.1 人工神经网络的特点及优势56
- 3.3.1.2 人工神经网络的学习56-57
- 3.3.2 BP神经网络简介57-58
- 3.3.3 神经网络控制器结构58-59
- 3.3.4 训练样本的获取59-60
- 3.3.5 BP神经网络的训练60-61
- 3.4 仿真实验及结果分析61-64
- 3.5 小结64-65
- 4 基于粒子群算法优化的模糊能量管理策略65-83
- 4.1 引言65-66
- 4.2 模糊控制简介66-67
- 4.2.1 模糊控制发展66
- 4.2.2 模糊控制特点66-67
- 4.3 模糊控制器设计67-74
- 4.3.1 模糊转矩分配控制器结构67-68
- 4.3.2 模糊化接口68-69
- 4.3.3 模糊数据库69-71
- 4.3.3.1 输入量变换69-70
- 4.3.3.2 模糊空间划分70-71
- 4.3.3.3 模糊集合的隶属度函数71
- 4.3.4 模糊控制规则71-72
- 4.3.5 清晰化接口72
- 4.3.6 模糊推理72-74
- 4.4 基于粒子群算法优化模糊控制器74-79
- 4.4.1 粒子群算法75-77
- 4.4.1.1 粒子群算法的起源75-76
- 4.4.1.2 粒子群算法描述76-77
- 4.4.2 隶属度函数和模糊控制规则的编码77-78
- 4.4.3 适应度函数的选择及粒子的更新78
- 4.4.4 优化流程78-79
- 4.5 仿真实验及结果分析79-82
- 4.6 小结82-83
- 5 结合工况识别技术改进能量管理策略83-94
- 5.1 引言83-84
- 5.2 能量管理策略构成84
- 5.3 基于LVQ网络的路况识别器84-88
- 5.3.1 竞争神经网络基础85-86
- 5.3.2 LVQ网络模型86-87
- 5.3.3 网络的训练87-88
- 5.4 模糊转矩分配控制器设计及优化88-89
- 5.5 能量管理策略仿真结果及分析89-93
- 5.6 小结93-94
- 6 能量管理策略与动力系统部件参数的联合优化94-108
- 6.1 引言94-95
- 6.2 采用的能量管理策略简介95-97
- 6.3 优化问题及其转换97-101
- 6.3.1 优化问题定义97-98
- 6.3.2 多目标优化基础98-100
- 6.3.3 多目标优化问题的转化100-101
- 6.4 能量管理策略及动力系统部件参数优化101-104
- 6.4.1 粒子位置极值101-103
- 6.4.3 适应度计算103
- 6.4.4 优化过程103-104
- 6.5 仿真实验及结果分析104-107
- 6.6 小结107-108
- 7 结论与展望108-110
- 7.1 主要创新点与结论108-109
- 7.2 展望109-110
- 参考文献110-121
- 致谢121-122
- 攻读博士学位期间完成的论文及参加的科研课题122-123
- 英文论文一123-130
- 英文论文二130-137
- 学位论文评阅及答辩情况表137
您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容
基于ADVISOR二次开发的Plug-in HEV模糊控制研究 谭德荣;孙静霞;王兴伟;
基于可变逻辑门限的HEV多目标优化仿真 张军;周云山;黄伟;
增程式电动客车整车控制器的设计 郭盟;南金瑞;郭峰;
混合动力汽车整车控制器开发 张亚明;何洪文;张晓伟;
汽车制动优化控制方法研究 刘颖;
基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略 徐萍萍;宋建国;王雁峰;沈光地;
基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化 尹安东;赵韩;张辉;
并联式混合动力汽车能量控制系统仿真研究 牛晶;逯玉林;
基于混合系统理论的混合动力客车控制策略和参数优化研究 尹安东
串联混合动力汽车能量优化管理策略研究 申彩英
装载机并联液压混合动力系统设计与控制策略研究 石荣玲
串联混合动力汽车建模与能源管理系统控制策略研究 刘乐
基于混合动力的液压挖掘机动臂势能回收系统研究 宁涛
混合动力液压挖掘机上部回转机构动能回收研究 李晶
基于路况信息的混合动力汽车控制策略研究 付永恒
串联混合动力汽车性能分析软件系统的设计与研究 任鑫
基于转子发动机的混合动力实验系统设计与仿真研究 李艳丽
Plug-In混合动力汽车能量管理策略研究 步刚
并联式混合动力汽车控制策略研究 岳淑彪
混合动力电动汽车能量管理系统模糊控制策略 王聪慧
PHEV再生制动控制策略的研究 康娣
混合动力汽车APU控制优化研究 郑广州
混合动力电动汽车技术发展与现状 何洪文,祝嘉光,李剑
粒子群算法在求解优化问题中的应用 张利彪,周春光,刘小华,马铭
混合动力汽车的发展现状及其关键技术 张卫青;
电动汽车能量存储技术概况 程夕明,孙逢春
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究 刘伟;崔宝侠;
混合动力汽车控制策略研究现状及发展趋势 舒红,秦大同,胡建军
混合动力汽车电池管理系统SOC的评价 胡明辉,秦大同,舒红,蒲斌
基于CRUISE的PHEV控制策略参数仿真 王园;贺岩松;王保华;
电动汽车和相关电源材料的现状与前景 杨遇春
粒子群优化算法综述 杨维,李歧强
粒子群优化算法搜索土坡临界非圆弧滑动面 王成华;高文梅;李成;
基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究 冯清海;袁万城;樊启武;
基于神经网络理论的机场沥青道面状况评定 翁兴中;蔡良才;
基于混沌遗传算法的配电网无功补偿优化 邓建斌;叶洪江;
基于遗传算法优化的模糊PID控制研究及其仿真 乔志杰;程翠翠;
基于自适应遗传算法的离散化方法 徐文婷;李承鹏;
遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用 安振刚,李谋渭,尹显东,于宁,唐伟
基于ADVISOR的电动汽车性能仿真研究 刘灵芝;
平衡决策树分类精度与规则简易性研究 华文立;胡学刚;
基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用 甘信华;石勇;林保国;
载人潜器阻力性能的数值和试验预报及外形优化研究 李佳
适应性企业战略协同机制研究 张亚娟
介入式文化算法及其应用研究 谭枫
通信辐射源个体识别与参数估计 陆满君
粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用 戴运桃
粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用 谭佳琳
潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究 朱怡
六自由度Stewart平台分散智能控制研究 李晚龙
代建制项目风险预警管理研究 董慧群
开关磁阻电机在船舶电力推进中的应用研究 许爱德
基于SOC估计算法的电动汽车充电器设计 余熠
动态环境下的元胞遗传算法研究 万成
参数参与进化的自适应遗传算法研究 李坤
微粒群优化算法的改进及应用 柳枝华
基于遗传算法的K-means聚类方法的研究 吴香庭
多目标遗传算法与非支配集的构造研究 马水松
城市公交车辆智能调度优化研究 李臻
泰安市农村公路典型路面结构研究 朱国凯
基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究 纪二云
锂离子电池组智能管理系统研究 赵庆川
改革开放30年中国能源发展战略的变革 徐寿波;
并联式混合动力电动汽车动力总成系统的仿真研究 梁龙,张欣,李国岫,王浩
混合动力电动大客车的技术现状 余晓江,何洪文,孙逢春
车辆传动装置功率损失建模计算 阚振广,马彪
串联型混合动力汽车动力系统设计与仿真 成森,孙业保,耿东,杨为琛,孙逢春
混合动力电动汽车技术发展与现状 何洪文,祝嘉光,李剑
基于ADVISOR的并联式混合动力越野汽车的研究 王凤麒,崔胜民
以行驶循环为基础的混合动力分析研究 步曦;陈礼璠;
基于Cruise的整车动力性能仿真分析 王锐;何洪文;
电动汽车传动系参数设计及动力性仿真 姬芬竹;高峰;吴志新;
插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究 张冰战
电动汽车建模与仿真的研究 张翔
并联式混合动力系统动态协调控制问题的研究 童毅
基于遗传算法的挤压模具多目标优化设计与研究 邹琳
混合动力客车整车控制策略及总成参数匹配研究 刘明辉
新型电控液驱车关键技术的研究 韩文
混沌优化技术及其在模糊控制系统中的应用研究 邹恩
混合动力汽车控制系统设计与仿真 何海
基于CVT的类菱形混合动力电动汽车系统研究与仿真 钟勇
轻度HEV混合动力系统轴系机电耦合动力学特性的研究 岳东鹏
液压挖掘机混合动力系统的节能控制与参数优化 衣冠超
差速耦合式混合动力汽车模式切换的协调控制 苏天晨
50型轮式装载机液压系统工作特性与能耗分析 王凯
混合动力汽车正向仿真系统的开发与应用 赵开成
混合动力城市公交车整车控制器的研究与设计 祝冠宇
基于浮动车数据的实时交通状态估计 江波
混合动力商用车动力系统设计及性能分析研究 伊海霞
轮式装载机工作装置建模及优化分析 孙曼丽
单轴并联式混合动力汽车能量管理策略的研究 田甜
基于CVT的混合动力汽车能量管理与控制策略的研究 方艺平
电动汽车用整车控制单元平台设计与开发 裴海灵;谢勇波;王文明;李明哲;盛旺;
柴电混合动力商用车控制研究 岳宏超;李守成;张涌;吴海啸;王立平;
并联式混合动力汽车能量管理策略的控制仿真 杨书强;牛一川;
混合动力客车储能模式应用与优化 赖志艺;
基于遗传-蚁群算法的PHEB模糊控制策略优化 尹安东;赵韩;张辉;
某并联混合动力电动客车试运行分析 滕建辉;魏民祥;赵国柱;张汝辉;
开关磁阻起动/发电系统控制策略及实验研究 昝小舒
输电网优化规划策略与安全价值评估 王靖然
串联型液压混合动力汽车的能量管理策略研究 冯代伟
基于ARM9的蓄电池管理系统的研究 陈贵峰
基于路况信息的混合动力汽车控制策略研究 付永恒
并联混合动力客车整车控制器的研究 卢涛
混合动力公交车整车控制器的研究与开发 张建
Plug-In混合动力汽车能量管理策略研究 步刚
并联式混合动力汽车控制策略研究 岳淑彪
混合动力电动汽车能量管理系统模糊控制策略 王聪慧
深度混合动力汽车电池组的主动均衡与保护策略研究 王磊
串联式混合动力汽车APU系统速度和功率跟踪控制 赵旭光
水下机器人锂电池管理系统研究 沈超
混合动力电动汽车技术发展与现状 何洪文,祝嘉光,李剑
混合动力电动汽车动力系统选型策略分析 王冬,田光宇,陈全世
论中国电动汽车产业的发展 张翔;
钠/氯化镍高能电池 曹佳弟
锂离子电池最新动态和进展——第九届国际锂电池会议简介 陈立泉
不远将来远程公路汽车的首选车───混合电动车 杨钦慧
电动汽车动力电池SOC预测技术研究 朱元,韩晓东,田光宇
MH-Ni电池的发展现状与展望 谭玲生,汪继强
电动汽车用动力型MH-Ni电池开发动向 詹锋,蒋利军
燃料电池现状与未来 衣宝廉
公交汽车节能环保驱动技术的研究 管志宏
ISG型轻度混合动力汽车动力传动系的匹配与仿真研究 杨伟斌
锅炉汽包水位的神经模糊控制 赵春元;张玉艳;于红霞;
永磁同步电动机的神经模糊矢量控制研究 乔维德;
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器 尹志宇;李青茹;李文娜;马龙生;
大输液消毒模糊神经网络控制 熊茂华;
模糊神经网络在嵌入式移动机器人避障中的应用研究 魏权利;李丽萍;于竹林;
混合动力汽车发动机特性的建模方法 张邦基;邓元望;王荣吉;
基于模糊神经网络的气流雾化染色机温度控制 周水英;蔡杰;钟汉如;
可调螺距螺旋桨推进特性分析及控制系统研究 庞涛;何祖军;孙明平;
基于工况识别的HEV自适应能量管理算法 周楠;王庆年;曾小华;
发动机输出转矩的改进BP神经网络估计 吴晓刚;王旭东;余腾伟;
基于神经—模糊控制的交流调速系统的研究 管萍;梁文林;李绍滋;
一种利用GA在线调整模糊控制规则的控制器 张晓缋;李孝安;徐乃平;戴冠中;
模糊控制系统设计问题分析 窦永丰;张国会;
模糊自组织神经网络控制及其在飞行控制中的应用 王智学;阮晓钢;杨晓宏;
基于神经网络的开关磁阻电机驱动系统模糊控制 刘剑;王辉;吴成东;
模糊神经网络控制器结构形式的分析 周德新;
神经网络模糊控制在温度控制系统中的应用 王晓晔;杜朝辉;吕德忠;刘建峰;
配煤系统的模糊神经网络控制 穆俊英;齐美星;赵峻;孙伟;
一种基于同伦BP网络记忆模糊规则的参数自调整ANN-PI控制及应用 刘曙光;刘明远;何钺;郑崇勋;
智能机器人局部路径规划器的设计 吉俊杰;李保全;袁佳宁;
美国汽车角逐混合动力汽车市场(下) 峻岭
混合动力汽车驶入百姓生活 本报记者 谢莉葳 实习生 李玥林
2至3年,混合动力汽车将成市场主流 记者 范建
美国汽车角逐混合动力汽车市场(上) 峻岭
“重庆造”混合动力汽车跻身世界先进行列 记者 关媛媛
重庆政府采购自主研发混合动力汽车 记者刘阳子
油电混合动力汽车在美国大行其道 魏薇
混合动力汽车技术取得新突破 记者 李文峰 通讯员 夏伟雄 刘亚鹏
新能源元年从“弱混”开启” 本报记者 金丽媛
发展混合动力汽车刻不容缓 木子风
并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究 吴剑
串联混合动力汽车能量优化管理策略研究 申彩英
插电式混合动力电动汽车能量管理策略研究 张冰战
串联型液压混合动力汽车的能量管理策略研究 冯代伟
串联混合动力汽车建模与能源管理系统控制策略研究 刘乐
混合动力汽车控制系统设计与仿真 何海
深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计 刘志祥
PET探测器神经网络定位方法研究 戴雪龙
智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究 马戎
面向多智能体和神经网络的智能控制研究 文敦伟
混合动力汽车蓄电池剩余容量预测研究 梁春辉
高速公路主线可变限速控制研究 陈大山
智能温室控制算法和数据管理的研究 李红军
智能控制在铺排船自动作业监控系统中的研究与应用 王丽
混合动力电动客车的研究 程自珠
基于行驶工况的混合动力汽车参数匹配、控制策略研究及仿真平台搭建 张桂连
基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现 杨立儒
基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究 刘兰兰
基于神经网络的振动主动控制研究 田鹏明
发动机裂解设备故障诊断技术的研究 姜宇
上一篇:沼气池启动六注意
-
行星排式混合动力汽车传动系扭转振动分析2024-08-18
-
电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车的发展前景(英文)2024-08-18
-
实时电价下插电式混合动力汽车智能集中充电策略2024-08-18
-
插电式四驱混合动力汽车能量管理与转矩协调控制策略2024-08-18
-
发展插电式混合动力(PHEV)环卫汽车产品建议2024-08-18
-
插电式混合动力汽车P2、P3技术方案对比分析2024-08-18
-
CAN网络通讯技术介绍及在混合动力汽车中的应用2024-08-18
-
WG61 20HD混合动力电动汽车蓄电池管理子系统的研究2024-08-18
-
混合动力电动汽车动力系统经济性检测与评价方法研究2024-08-18
-
并联式混合动力电动汽车模糊逻辑控制策略的设计与仿真2024-08-18
-
太阳能混合动力电动汽车驱动系统及模糊控制2024-08-18
-
可充电式混合动力电动汽车动力系统分析及仿真研究2024-08-18
-
混合动力汽车转矩分配策略研究2024-08-18
-
一种并联型混合动力汽车控制系统研究2024-08-18
-
超级电容式混合动力电动汽车控制策略的研究2024-08-18