小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用
小波包分析和神经网络在风电机组变频器故障诊断中的应用【摘要】:由非线性电力电子装置组成的风力机变频器一旦发生故障,其故障特征信息不容易被提取和识别。为此,提出了一种基于小波包分析和
【关键词】: 风力机变频器 故障诊断 小波包 Elman神经网络
【基金】:国家自然科学基金资助项目(50767003,50867004)
【分类号】:TM315;TM921.51
【正文快照】: 现代大型风力发电机组大多采用变频器,如交—直—交双向功率逆变器、全功率因数变流器等,但是风力机的变频器比较容易发生故障而且故障部位往往很隐蔽,给风力发电机组的日常运行和维护带来很大困难。近几年来电力电子智能故障诊断的技术,如基于信号处理的傅里叶分析法、沃尔
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