基于灰色粗糙集理论的风电机组传动链智能故障诊断方法

【摘要】：风电机组的状态监测和故障诊断是保证机组长期稳定运行和安全发电的关键。风电机组传动链系统的故障种类繁多,原因复杂,其故障征兆、故障原因和故障机理之间存在着极大的不确定性。文中在其故障诊断过程中,首先利用粗糙集原理对其特征参数进行约简,去除冗余参数,再利用粗糙集理论定量确定各特征参数的重要程度;根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联度分析方法确定标准故障状态与目前机组状态的关联度,从而找到其故障之处。实例计算表明:在风电机组的故障诊断中将灰色系统理论和粗糙集理论结合是一种有效的方法,为其今后开展智能故障诊断提供了理论基础。 【作者单位】： 中国水利电力物资有限公司;
【关键词】： 风力发电机组 传动链 灰色系统理论 粗糙集理论 故障诊断
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAA01B00)~~
【分类号】：TM315
【正文快照】： 风电是世界上公认的最接近商业化的可再生能源技术之一[1]。据全球风能理事会(GWEC)的统计数据显示,1996年至2009年期间,世界风电累计装机的平均增长速度达到了28.6%,风电已成为世界上增长最快的可再生能源[2]。随着风能的快速发展和大规模风电机组的投入运行,且由于大部分机

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