模糊Petri网在风电机组故障诊断中的应用

【摘要】：针对风力发电机组故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,结合模糊Petri网的图形描述能力及模糊推理性,提出故障诊断的模糊Petri网模型及其相应的故障诊断方法,根据故障发生的实际情况给出正反两种推理算法。用齿轮箱故障的实例加以验证,证明了该方法的正确性及在风电机组故障诊断中应用的可行性。 【作者单位】： 长沙理工大学计算机与通信工程学院;
【关键词】： 风力发电机组 故障诊断 模糊Petri网模型 正反推理
【基金】：湖南省科技厅计划基金项目(No.2011GK3113)
【分类号】：TP301.1;TM315
【正文快照】： 1引言在过去的几年里,世界风能市场迅速发展,据全球风能协会(GWEC)的统计,截至2009年末,世界风电累计装机总量达到157.9GW。风能市场在全球能源市场中所占比重在逐渐加大,即使随着席卷全球的金融危机的到来,全球新能源、可再生能源特别是风能的发展依然没有放缓[1]。2010年中

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