基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

【摘要】：为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。 【作者单位】： 华北电力大学控制与计算机工程学院;
【关键词】： 故障诊断 滚动轴承 非平稳信号 边际谱 希尔伯特黄变换 时频谱
【分类号】：TH165.3
【正文快照】： 0引言滚动轴承是旋转机械的重要部件,同样在风力发电机组中也是核心部件。当轴承出现局部损伤时,所产生的冲击力会激励轴承座及其支撑结构,产生非平稳信号。但其特征是时频谱范围广,成分复杂,又往往淹没在噪声和无用信号之中。所以如何更好地提取故障信号的特征,就成为轴承故

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