基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取

【摘要】：研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值. 【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;河北工程大学机电工程学院;新疆华电雪湖风力发电有限公司;河南省电力勘测设计院;
【关键词】： 风电机组 齿轮箱 故障 特征提取 Gabor滤波 双谱 非高斯性强度
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(11QX48)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 齿轮箱是大型双馈风电机组的关键部件,由于其载荷复杂多变,工作环境条件差,因此故障率较高[1].为保证风电机组安全可靠运行,降低成本,有必要加强对齿轮箱运行状态的监测与诊断.当齿轮的齿面出现故障时,齿形发生变化,啮合齿轮副在故障部位所受冲击激励增强,系统振动加剧.振动监

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