生物视觉模型的太阳能电池板裂纹检测

【摘要】：太阳能作为一种具有广阔前景的新能源,在太阳能电池制造产业对太阳能电池板裂纹检测具有重要的生产实践意义.过去的硬件方法效率低且容易使太阳能电池受损,而软件方法主要是通过经典的图像处理方法进行检测,但对复杂背景的裂纹效果一般.通过研究模拟腹侧视觉通路的工作原理的T.Serre生物视觉标准模型,使用Tomoyuki的Percolation-based图像处理方法指导特征模板选取,提出生物视觉模型的改进方法.并通过对一系列采集的太阳能电池板图像的检测实验和对比实验,证明了该方法的有效性. 【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;安徽方圆机电股份有限公司;
【关键词】： 太阳能电池板 图像处理 裂纹检测 标准模型
【基金】：国家自然科学基金项目(60705015)资助
【分类号】：TP391.41;TM914.4
【正文快照】： 1引言太阳能作为一种清洁、安全、方便和丰富的可再生能源,长期以来,人们就一直在努力研究和利用太阳能.太阳能电池作为将太阳辐射直接转换成电能的器件,在制造、工艺以及检测上的研究日益热门,得到了快速发展[1].随着太阳能电池的使用越来越广泛,其产品检测越来越至关重要.

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