我国太阳能光伏产业投资风险及决策研究

【摘要】： 随着不可再生能源的日趋枯竭,能源供应可持续发展以及由此引发的国家能源安全问题已得到各国高度关注。太阳能光伏发电行业作为可再生能源开发利用行业中的佼佼者,近年来在美国、德国、日本等发达国家光伏市场的推动下得到飞速发展。 由于太阳能产业的新兴特征,我国目前对于太阳能光伏产业的投资决策研究涉猎较少。大规模的盲目投资促成我国太阳能光伏产业的表象繁荣,产业内部投资行为的盲目性普遍存在,技术、市场、管理和环境等众多风险却被普遍忽视,实践中决策行为的“单一主体”特征进一步加大了决策的“漏出性”。2008年国际金融危机的爆发,使国外市场需求急剧萎缩,由于缺乏核心技术的支撑,对内外部风险估计不足,投资的决策失误,我国太阳能光伏产业的发展陷入瓶颈。由于开发利用太阳能是应对国家能源安全问题的重要措施,是减缓气候变化、保护生态环境的重要技术手段,并将成为解决民计民生的重要途径。对该产业投资风险及决策进行科学、系统的分析和研究,促进产业的快速健康发展具有重要的战略意义。 本文以产业投资风险分析及决策相关理论为基础,通过对国内外太阳能光伏产业发展政策的梳理,结合国内外太阳能光伏产业发展现状,进行我国太阳能光伏产业的发展分析。在太阳能光伏产业结构及特征研究框架下,基于产业经济学、投资决策、实物期权、模糊数学等理论视角,从理论和实践层面分析我国太阳能光伏产业投资面临的风险及政策因素,建立科学的投资风险分析与综合评价的模型,进行系统的投资决策体系研究。挖掘产业投资机会,提出风险规避策略,阐述太阳能光伏产业投资方案及模式的选择,并选择样本进行实证研究加以检验。最后,通过对国际太阳能技术发展趋势和我国发展太阳能光伏产业的政策研究,揭示出该产业的发展前景,并提出总体投资策略。旨在对过去几年太阳能光伏产业的投资及发展方式进行反思,提高太阳能光伏产业投资决策分析过程的科学性、系统性,并归纳对我国太阳能光伏产业投资决策具有普遍指导意义的理论方法。从经济学、管理学、社会学等角度构建投资风险分析及决策体系,为指导我国太阳能光伏产业的未来快速健康发展提供政策方向。 【关键词】：太阳能光伏 产业分析 风险度量 投资决策
【学位授予单位】：中国地质大学（北京）
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F426.6
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 1 引言10-17
• 1.1 研究背景10-13
• 1.2 研究目的与研究意义13-14
• 1.3 研究内容、研究方法与关键问题14-16
• 1.4 技术路线16-17
• 2 太阳能光伏产业投资决策研究基础17-38
• 2.1 产业研究及投资研究的理论依据与方法综述17-23
• 2.1.1 经济政策理论17-18
• 2.1.2 产业政策和产业结构理论18-19
• 2.1.3 产业分析理论19-20
• 2.1.4 投资经济学理论20
• 2.1.5 投资决策理论及分析方法20-23
• 2.2 太阳能光伏产业国内外发展现状23-32
• 2.2.1 世界能源消耗情况23-24
• 2.2.2 世界可再生能源发展现状24-27
• 2.2.3 世界太阳能光伏产业发展现状27-30
• 2.2.4 我国太阳能资源开发利用现状30-32
• 2.3 国内外太阳能光伏产业发展政策梳理32-35
• 2.3.1 太阳能光伏产业相关的国际法规32-33
• 2.3.2 国内扶持新能源开发利用的政策33-35
• 2.4 我国太阳能资源保障程度分析35-38
• 3 我国太阳能光伏产业发展分析38-64
• 3.1 太阳能光伏产业在我国的战略性地位38-39
• 3.2 太阳能光伏产业结构及竞争分析39-48
• 3.2.1 太阳能光伏产业竞争格局39-42
• 3.2.2 太阳能光伏发电行业结构特征42-44
• 3.2.3 太阳能光伏产业链分析44-48
• 3.3 制约太阳能光伏产业发展的主要因素48-54
• 3.3.1 居高不下的光伏电价48-51
• 3.3.2 两头在外的产业断链51-52
• 3.3.3 核心技术的缺失52-53
• 3.3.4 政策支持的不足53-54
• 3.4 国外太阳能光伏产业发展战略借鉴及启示54-64
• 3.4.1 美国54-58
• 3.4.2 德国58-59
• 3.4.3 日本59-61
• 3.4.4 对我国的启示61-64
• 4 我国太阳能光伏产业投资风险分析64-92
• 4.1 太阳能光伏产业投资风险辨识66-77
• 4.1.1 技术风险67-70
• 4.1.2 市场风险70-72
• 4.1.3 管理风险72-75
• 4.1.4 外部环境风险75-77
• 4.2 太阳能光伏产业投资风险度量77-90
• 4.2.1 贝叶斯网络方法的选择及其基本原理77-81
• 4.2.2 风险度量的贝叶斯网络定性建模81-86
• 4.2.3 风险度量的贝叶斯网络定量建模86-90
• 4.3 风险度量的评价及决策标准90-92
• 5 我国太阳能光伏产业投资决策分析92-106
• 5.1 实物期权理论在太阳能光伏产业投资决策中的应用92-95
• 5.2 实物期权模型及其复制误差调整95-100
• 5.2.1 实物期权的经典定价模型95-97
• 5.2.2 期权定价复制误差的成因97-98
• 5.2.3 期权定价模型修正98-100
• 5.3 太阳能光伏产业投资决策模糊综合评价100-106
• 5.3.1 基本原理100-104
• 5.3.2 模型建立104-106
• 6 太阳能光伏产业投资实证研究及策略分析106-120
• 6.1 DT 市太阳能光伏产业投资背景介绍106-108
• 6.1.1 DT 市太阳能发展利用现状106-107
• 6.1.2 DT 市新能源产业发展的SWOT 分析107-108
• 6.1.3 DT 市太阳能光伏产业发展总体规划108
• 6.2 DT 市光伏产业进入的风险度量108-110
• 6.3 基于实物期权的DT 市太阳能光伏产业动态投资决策110-113
• 6.4 我国太阳能光伏产业投资前景及总体策略113-120
• 6.4.1 国际太阳能技术发展趋势113-117
• 6.4.2 我国太阳能光伏产业投资策略117-120
• 7 结论与展望120-123
• 参考文献123-128
• 致谢128

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