基于改进人工鱼群算法的含大规模风电电网无功优化

【摘要】：针对大规模风电的波动性和随机性对电网无功电压优化初值影响较大,使无功优化求解不能充分考虑电压越限节点,而过早收敛,最终不能得到全局最优解的问题,提出基于改进人工鱼群算法对含大规模风电的复杂电网进行无功电压优化。在算法流程初期将类似遗传算法的变异机制引入其中,用以优化调整人工鱼群,在算法流程后期应用自适应可见域及步长的方法解决人工鱼群算法计算后期容易出现的陷入局部最优解以及收敛速度慢的问题。最后以接入大规模风电的甘肃电网为例,应用常规输电网动态无功优化模型,对文中的改进人工鱼群算法进行实例验证,从而证明算法的可行性和有效性。 【作者单位】： 华北电力大学电气与电子工程学院;甘肃省电力公司风电技术中心;
【关键词】： 大规模风电并网 改进人工鱼群算法 电压波动 无功电压优化
【基金】：2011年国家高科技研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A104)
【分类号】：TM614;TM714.3
【正文快照】： 0引言目前风电功率渗透率日益增高,风电场出力的波动性和间歇性特点导致电网系统失稳和电压越限问题愈加彰显。尤其在系统的薄弱点接入风电,可能降低整个系统的电压稳定水平。因此,对含大规模风电的复杂电网进行无功优化和控制成为当前亟待研究和解决的问题。传统或单一的无功

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