连续状态马尔科夫链风速模型及其在风电系统可靠性评估中的应用

【摘要】：基于连续状态马尔科夫链模型提出一种时序风速模拟模型。该模型利用Box-Cox技术将风速序列变换为服从正态分布的序列,进而在多维正态概率空间内构造变换数据的连续状态马尔科夫链模型。在此基础上,利用Box-Cox反变换将正态序列变换为风速序列,进而得到时序风速的连续状态马尔科夫链。采用实测风速数据验证本文模型的有效性,结果表明:本文提出的模型可保持原风速的概率分布和自相关特性。采用IEEE-RTS可靠性测试系统验证本文模型的应用性,结果表明:本文模型可用于含风能的电力系统发电可靠性评估。 【作者单位】： 国网重庆市电力公司南岸供电局;国网山东省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 风速模型 连续状态马尔科夫链 离散马尔可夫链 Box-Cox变换 可靠性评估
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言受能源危机和环境压力的影响,世界各国正在寻求新的能源形式,如风能、太阳能等,其中,风能由于技术相对成熟、经济价值高而被大力开发。截至2011年底,全球风能装机已经达到238.4GW,其中中国风能装机62.7GW,占全球总装机的26.3%[1]。然而,风能与传统能源(火电、水电)存在明

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